大湾区经济网

广州首次区级总体规划动态维护全部获批！

Thu, 10 Sep 2026 17:57:34 +0800

9月10日/大湾区经济网广州/ 2026年9月7日，继南沙区国土空间总体规划动态维护方案首批核准后，白云、黄埔、番禺、花都、从化、增城6区方案也全部通过广东省自然资源厅核准并正式启用，标志着广州总体规划批复以来首次区级总体规划动态维护全部完成，总体规划在边实施、边评估、边优化的新阶段交出了第一份答卷。

规划的生命力在于实施中持续检验、不断完善。广州落实自然资源部和广东省关于加强国土空间规划实施监督、开展体检评估和建立动态维护机制的部署要求，依托实施跟踪、体检评估、动态维护等机制，推动规划工作从“重编制”转向“重实施”，探索出一条“规划编制-实施监测-体检评估-反馈优化”的闭环动态治理新路子。通过定期给规划“体检”，及时发现实施中的新情况、新需求，让总体规划从一张宏观的“静态蓝图”，转变为跟随城市发展脉搏持续优化、迭代更新的“动态治理”工具。

本次动态维护以国土空间总体规划体检评估为基础，在落实总体规划空间格局、约束性指标和刚性管控要求的前提下，紧密对接“十五五”发展规划与近期实施规划，以“守底线、优布局、落项目”为目标，通过划定重点优化区域，对永久基本农田、城镇开发边界、用地布局及重点项目清单进行精准“微调”，既守住了耕地保护的底线，又筑牢了城市安全的基础，同时给未来发展留足了弹性，为“十五五”时期高质量发展备足了空间“粮草”。

保护优先，让刚性底线在动态优化中越守越牢

广州坚持最严格的耕地保护制度和生态环境保护制度，按照“严守底线、微调优化、补划更优”的原则，严格落实《永久基本农田保护红线管理办法》，衔接广州市耕地保护专项规划。重点统筹城市空间结构和耕地资源禀赋，把零散、破碎、不适宜耕种的地块调出去，把集中连片、质量更优的耕地补进来，优化后满足永久基本农田“数量不减、质量不降、布局优化、生态改善”要求，稳守粮食安全底线，把饭碗牢牢端在自己手中。同时根据生态保护红线体检评估结论，保持生态保护红线范围稳定，实现了“守底线”与“促发展”的有机统一。

集中适配，让空间结构在近规牵引下越筑越实

广州聚焦“一带一轴、三核四极”城市空间结构，衔接近期实施规划确定的重点平台空间需求，结合产业空间发展、城市功能完善、城乡协调融合、全域土地综合整治等空间治理需要，划定32个、共270平方公里的重点优化区域，作为规划正向优化调整的“主战场”，从“按需调整”转向“主动适配”。

在此基础上，按照“总量可控、稳妥有序、空间集聚”的原则，在不突破“三区三线”划定成果确定的规划新增城镇建设用地规模和城镇开发扩展倍数前提下，正向优化城镇开发边界约14.7平方公里。重点引导全市约83%的城镇开发边界调整集中到重点优化区域内，优先把精准落图、近期实施的重大产业项目和公服基础设施纳进来，把零星分散、不具备实施条件或近期没有建设计划的地块调出去，同时补充落实约2.6平方公里城镇建设用地，为广州国际商业港、低空生态城等重点项目提供空间保障，推动要素配置走向集聚、走向精准。

提前“挂号”，让项目清单在精细管理中越用越活

广州坚持“项目跟着规划走、要素跟着项目走”，以项目清单为抓手推动总体规划有序实施，衔接各级“十五五”规划、国土空间近期实施规划和年度重点建设计划，通过“精准落位＋示意上图＋清单管理”相结合，将超过1200个交通、能源、水利、市政、产业、民生类项目补充纳入国土空间规划重点建设项目清单，实现近、中、远期项目“全面入库、动态上图”，给项目提前“挂号”，为项目审批提速和开工落地创造条件。

下一步，广州将持续深化“规划编制-实施监测-体检评估-反馈优化”的动态治理闭环，提升国土空间治理现代化水平，让城市空间品质更高、空间结构更优、资源配置更准、项目落地更快，推动实现内涵式高质量发展。

来源：总体规划处、耕地保护和生态修复处，广州市规划和自然资源局

本真设计首推科技企业展览空间“光立方1.0”亮相CIOE 2026

Thu, 10 Sep 2026 17:46:12 +0800

9月10日/大湾区经济网深圳/ 2026年9月9日至11日，第二十七届中国国际光电博览会（CIOE中国光博会）于深圳国际会展中心（宝安）举办，本届展会规模再升级，吸引了全球领先光电全产业链企业参展。本真设计联合鑫图光电，首次推出为科技企业量身打造的展览展示空间——“光立方1.0”，成为该展会的亮点之一。

本真设计联合鑫图光电首次推出“光立方1.0”

“光立方1.0”呈现了具有辨识度的沉浸式空间。据本真设计创始人Jane Chen介绍：“科学成像与光子测量旨在看清、测准、理解更深，最终走向精准控制。‘光立方1.0’正是这一愿景的实体化。”参观动线对应鑫图“看见光、理解光、控制光”的技术逻辑，将鑫图光电从研发到落地的全链条被转化为可感知的空间叙事。观众步入其间，可逐步体验高灵敏成像、高通量成像、光子测量等核心能力及新品，沉浸感知企业的实力。今年是鑫图光电成立20周年，“光立方1.0”也为企业的品牌形象更新开启了一个新的周期。未来本真设计将持续推出“光立方”的迭代设计。

2026中国国际光电博览会现场鑫图光电展位

本真设计自2014年创办以来设计完成了诸多有影响力的办公总部及办公空间设计。此次“光立方1.0”延续其“以人为本，用空间演绎企业形象与文化”的理念。正如本真设计总监肖遥所言：“大部分科技展台，观众三秒就忘。这次我们把鑫图的技术理念做成了能走进的实体。展台让精密仪器有了温度，以体验打动人心，引导观众深入了解技术。观众或许记不住具体细节，但会记住鑫图——在AI与半导体热潮中，他们沉心于光，用技术探索未知。‘探见不可见，测量不可量’是技术追求，而‘光立方’则让人看见并感知到这个团队的能力与初心。”

2026中国国际光电博览会现场鑫图光电展位产品展示

文/余芳，通讯/鑫图光电

三大运营商服贸会亮剑 Token经营成新赛道

Thu, 10 Sep 2026 17:34:01 +0800

大湾区经济网9月10日讯 2026年服贸会近日在北京正式开幕。在电信、计算机和信息服务专题展区，三大运营商集中展示了赋能中资企业出海的一体化跨境云网、AI加5G智能制造、Token出海等实践案例，展现了信息通信行业最新的技术实力和应用成果。

展会上，多项前沿技术引人瞩目。“智传网”技术在不到100kbps的极窄带宽下实现了高清视频流畅回传。四足机器狗依靠云端网联协同，多台机器人实现毫秒级同步表演。数字员工无需工位、不影响同事，在大屏上输入需求即可自动拆解、自动执行。

面向市场新变化，三大运营商今年以来已相继布局AI算力经营。中国电信全面实施“云改数转智惠”战略升级，今年3月率先提出Token经营概念。其“息壤”智算平台纳管算力已超过100EFLOPS，“2+5+X”全球智算中心布局加速推进。中国联通以全国一张算力大网、一个算网调度平台、一个模型和Token分发平台为革新，构建起“三个一”集约化的Token运营体系。中国移动则明确提出打通“Agent使用Token、Token拉动算力”的服务链路，并在2026移动云大会上正式发布Token运营体系。

值得关注的是，工信部近日印发的信息通信行业发展“十五五”规划提出，要加强信息基础设施领域国际合作，鼓励企业面向新兴市场开展5G、算力设施、人工智能、卫星通信等信息基础设施建设和运营，打造企业信息服务平台，提升综合服务水平。

从全球AI产业竞争的角度来看，Token经营模式正在成为通信行业新的价值增长点。所谓Token经营，本质上是将AI算力资源按照使用量进行市场化定价和交易，类似于云计算的按需付费模式。这一模式的核心在于，运营商不再只是提供底层通信网络通道，而是将自身的算力资源、模型能力和行业解决方案打包成可量化的服务产品，直接面向企业客户的AI应用需求。行业分析人士认为，Token经营模式的兴起将重新定义电信运营商在数字经济中的角色定位，从传统的管道提供商转型为AI服务运营商。

从传统通信服务到Token经营新范式，三大运营商正在经历一场深刻的战略转型。AI算力正在从基础设施建设阶段迈向经营变现阶段，Token作为连接算力供给与AI应用的核心纽带，正在成为运营商新的增长极。

文/张倩

服贸会上来了 “调度猿” 福佑卡车推出公路货运 “AI数字员工”

Thu, 10 Sep 2026 17:13:20 +0800

科技日报记者都芃

9月9日，2026年中国国际服务贸易交易会（简称“服贸会”）正式开幕。展区中，国内数字货运平台福佑卡车首次展出其最新研发的公路货运AI智能体产品——“调度猿”，推动AI大模型技术在公路货运核心调度场景应用落地。

公路货运在畅通国民经济循环中扮演着至关重要的连接角色，但其核心调度环节长期停留在人工操作与经验主导。在传统物流调度中心，调度员是整个信息流转的“中枢”，从发单、找车到在途跟单，有大量重复、琐碎、枯燥的流程与任务需要依赖人工手动完成。

针对这一行业深层痛点，福佑卡车深度融合大模型技术与海量真实货运数据，推出货运AI智能体——“调度猿”。作为专为物流企业打造的“AI数字员工”，它可以辅助调度人员完成发单、找车、跟单过程中各类重复琐碎的流程任务，实现人机协同作业。

在发单找车环节，“调度猿”的出现改变了传统发货交互逻辑，调度人员不再需要进行重复的填表操作，也不需要在各个平台间来回切换发单，只需通过语音或一段文字描述需求，系统内置的AI大模型便能在毫秒级时间内进行深度语义解析，自动识别并提取出出发地、目的地、车型、货物类型、发货时间等核心维度数据，并迅速将其转化为标准化的找车指令，同步发单至全网平台进行找车。

在途跟单环节，AI和物联网技术的结合，让冗杂的“人工排班、电话查岗”得以优化。借助GPS、北斗及底层数据接口，“调度猿”能够实现全天候在途轨迹追踪，自动抓取车辆实时位置与行驶状态，将其转化为可视化的数据面板，监测晚点、轨迹偏移等异常情况，调度人员无需再24小时紧盯监控面板，也能获得透明、即时的在途履约反馈。

福佑卡车技术合伙人陈冠岭表示，随着AI与交通运输的融合应用，“AI数字员工”的出现可以真正成为物流人的左膀右臂，深度参与运输任务，在发单找车、调度跟单，乃至数据分析等核心任务场景中发挥关键作用。其具备全天候、跨平台的数据并行处理能力，能实现精准协同，将员工从繁杂、机械的工作中解放出来，聚焦在更高价值的工作。

以“调度猿”为代表的“AI数字员工”走向公路货运市场，也标志着公路货运行业正从早期的数字化转型，全面挺进智能化发展的深水区。将大量重复的执行工作交由AI智能体辅助接管，提升物流企业人效，这种“人机协同”的新型调度模式，有望在广大物流企业深度应用。

据中国物流与采购联合会统计，我国物流供应链领域的人工智能应用渗透率已超过37%，其中运输场景的人工智能应用渗透率达到了78%。AI不再仅仅是概念工具，更成为了驱动行业新质生产力发展的重要引擎。当越来越多类似“调度猿”的AI智能体扎根公路货运真实场景，不断滚动向前的车轮也将被编织成一张“AI驱动”的数字运网，成为行业迈向高质量发展的重要基石。

（受访单位供图）来源：科技日报

海底捞创始人妻子折价减持27.5亿港元盘中股价重挫逾10%

Thu, 10 Sep 2026 16:56:33 +0800

大湾区经济网讯据媒体报道，海底捞创始人张勇之妻舒萍通过大宗交易方式减持2.59亿股股票，套现27.5亿港元。受此消息影响，海底捞盘中股价一度重挫逾10%，创约四年半来盘中新低，最终收盘报10.34港元。

交易文件显示，股东SP NP Ltd.通过出售2.59亿股筹集资金，出售价格为每股10.62港元，较前一交易日收盘价折让6.7%，由瑞银担任单一账簿管理人。该减持实体实控人即为海底捞创始人张勇妻子舒萍。本次出售股份占公司已发行股份总数约4.65%。

海底捞晚间发布公告称，本次交易纯粹出于股东自身资金需要及财务安排，属股东层面的个人事项，与集团业务、营运、财务状况及发展前景无关。交易不涉及发行新股，不会对其他股东权益造成摊薄。交易完成后，控股股东合计持有公司约45.49%股份，仍保持对公司的稳定影响力。

值得注意的是，今年5月张勇本人刚以每股13.39港元增持约1135万股海底捞，通过真金白银向市场释放信心信号。仅四个月，其妻子便折价6.7%减持。减持时点恰逢财政部离岸信托个税新规90日补税窗口期，市场推测或涉及税务清缴需求。海底捞方面对此暂未回应。

从公司治理的角度来看，创始人家族的持股变动一直是资本市场关注的焦点。海底捞自2018年上市以来，张勇和舒萍通过信托和控股实体间接持有公司约60%的股份。此次减持后，市场对公司治理结构的关注度进一步上升。部分机构投资者指出，大规模减持行为可能影响市场对公司长期价值的信心，尤其是在餐饮行业竞争加剧、消费降级趋势明显的背景下。不过也有分析人士认为，股东个人财务安排不应过度解读，关键还是要看海底捞在多品牌战略和海外扩张方面的实际进展。

海底捞不久前发布的中期业绩显示，2026年上半年实现营收和核心经营利润双增，多品牌餐厅经营营收占比有所提升。公告显示，公司正按既定策略推进产品与消费体验创新及多品牌业务发展，各项业务稳步开展。控股股东表示对集团业务前景和长期价值依然充满信心。

文/余芳，内容综合自公司公告、财联社、新浪财经、雪球，图源/网络资料图

仁智股份控制权变更历时四月告吹上市十五年反复找买家

Thu, 10 Sep 2026 16:42:06 +0800

大湾区经济网9月10日讯据财联社报道，历经四个月筹划，仁智股份控制权变更事项正式告吹。公司晚间公告称，控股股东陈泽虹及一致行动人平达新材料与上海承适签署解除协议，原股份转让协议及表决权放弃协议全部解除终止。这意味着仁智股份控制权的辗转之路仍在延续。

回溯事件经过，2026年5月，陈泽虹原拟向上海承适转让合计8314.91万股股份，占总股本的19.51%，并通过表决权放弃安排变更公司控制权，公司曾于5月14日起停牌。对于终止原因，公告披露系“由于外部市场环境发生变化，交易相关条件未成就”。

资金方面，上海承适已支付定金3000万元及共管账户资金2.7亿元，合计3亿元。其中1.15亿元已释放支付给陈泽虹，剩余1.55亿元仍留存于共管账户。根据解除协议约定，陈泽虹应于2026年9月25日前全额退还已付资金。

仁智股份上市十五年间，始终在“找买家”的路上辗转反复。2015年原实控人涉腐后，公司由金环接手，但其主导的两次跨界重组均告失败。2019年因债务纠纷，控制权转至陈泽虹，其推动的光伏转型受资金压力和监管问询制约，同样未能扭转困境。此次向上海承适转让再度终止，控制权不稳定局面仍在延续。

从A股壳资源市场的变化来看，控制权转让频频告吹反映出监管环境趋严和壳价值持续下降的双重影响。过去几年，随着注册制全面推行和退市制度常态化，壳资源的稀缺性大幅降低，控制权市场的交易逻辑也在发生深刻变化。买方更加关注标的公司的实际业务价值和整合协同效应，而非单纯的上市地位。业内人士指出，仁智股份控制权变更的反复，折射出在公司基本面偏弱、控股股东高比例质押的背景下，寻找合适的战略投资者面临较大挑战，未来类似困境的控制权转让案例可能越来越多。

深交所自2020年以来已就公司各类事项累计下发十余封问询函。截至2026年9月，陈泽虹质押总股数达7324.83万股，约占其个人持股的90%，占总股本17.19%。2026年上半年，仁智股份实现营业收入6898万元，同比增长36.82%，但归母净利润亏损约1213万元，较上年同期进一步扩大。

文/海霞，内容综合自公司公告，财联社，图源/网络资料

立讯精密汽车电子半年营收324亿并购整合跑出加速度

Thu, 10 Sep 2026 16:31:53 +0800

大湾区经济网9月10日讯本网获悉，立讯精密汽车电子业务在2026年上半年交出亮眼答卷。报告期内，公司汽车电子业务实现营业收入323.91亿元，同比增长274.10%，半年收入已接近2025年全年392.55亿元的水平，是公司三大核心业务板块中增速最高的方向。

这一高速增长的背后有两条清晰线索。一方面，2025年7月完成收购的德国汽车线束巨头莱尼在并购首年即实现扭亏为盈，立讯精密董事长王来春用“经营成果持续超越预期”来描述这一成绩。另一方面，立讯精密自身在连接器、线束、智能控制器、动力底盘四大板块均取得实质性产品落地和客户导入进展。

在产品布局方面，立讯精密已成功量产全系列高速连接器，将高压连接器导入所有全球主流新能源车企。智能座舱控制器和L2+高算力辅助驾驶平台已量产导入10家整车客户超50个车型项目。AR-HUD和4D毫米波雷达也已交付多个海内外客户。后轮转向系统被管理层形容为“一炮打响”，已在国内主流车型上成功量产。目前单车产品可供应部件价值已超5万元。

立讯精密已成为中国汽车零部件业务规模前五的Tier 1供应商，目标是通过内生增长与外延并购进入全球Tier 1前五。在近期业绩说明会上，公司汽车事业部副总经理表示，中国车企出海加速和中国Tier 1供应商占据全球过半市场份额的格局不会改变，甚至有望达到60%。

从汽车产业供应链变革的角度来看，立讯精密的跨界崛起正在重塑传统汽车零部件行业的竞争格局。凭借在消费电子领域积累的精密制造能力和规模化管控经验，立讯精密进入汽车电子赛道后迅速获得了多家国际主流车企的定点项目。业内分析人士指出，随着智能电动汽车的渗透率持续攀升，汽车电子在整车成本中的占比已从传统燃油车的15%提升至新能源车的40%以上，这一结构性变化为具备跨领域整合能力的企业打开了巨大的增长空间。

研发投入方面，立讯精密上半年整体研发投入达65.73亿元，同比增长43.09%，其中约30%投入底层前沿技术。截至2025年末，近三年累计研发投入281.73亿元，拥有专利9367件。管理层表示，未来3至5年，汽车业务的增长将更多来自海外市场和中高端平台。

文/徐玲，图源/网络资料图

量化派联合创始人李岩出席2026服贸会香港馆启动仪式依托京港协同优势深耕物理AI场景落地

Thu, 10 Sep 2026 16:30:04 +0800

2026年中国国际服务贸易交易会于北京首钢园正式启幕。服贸会是经国务院批准，由中华人民共和国商务部和北京市人民政府共同主办的大型国家级展会。它与广交会、进博会并称为中国三大国家级展会，是中国唯一一个国家级、国际性的服务贸易综合类展会。9月9日，当日下午，由香港贸易发展局主办的香港馆举行启动仪式，中国香港（地区）商会执行委员、量化派控股有限公司联合创始人、执行董事李岩受邀出席。

本次启动仪式汇聚京港政企各界代表，香港贸发局华北东北首席代表陈嘉贤、香港特区政府驻北京办事处副主任袁嘉诺、中国香港（地区）商会会长杨莉珊先后致辞，北京市有关部门代表及近百位内地与香港企业代表出席。陈嘉贤在致辞中表示，伴随内地产业转型升级，越来越多企业已将出海由"选择题"转变为长远发展的"必答题"，国家"十五五"规划明确支持香港深度参与共建"一带一路"，香港将发挥专业服务优势协助企业"走出去"。袁嘉诺介绍，香港特区政府去年底成立"内地企业出海专班"，已协助超200家内地企业到港设立或扩展业务。杨莉珊则表示，香港背靠祖国、联通全球，期待推动京港工商界深化对接。

本届香港馆以"香港服务・护航出海"为主题，系香港贸发局连续第13年在服贸会设馆，由香港特区政府驻京办、中国香港（地区）商会合办。展会期间，馆内将举办八场"出海Talk"专题分享及逾80场"一对一"合作对接，并首推"出海全球通"一站式服务平台，为内地企业搭建通向国际市场的专业服务桥梁。

量化派2025年在港交所主板上市，是以"智能物种"为顶层战略、聚焦物理AI与具身智能的科技企业，旗下运营"羊小咩"消费电商平台。公司表示，将持续依托京港协同优势与香港国际化平台，深耕物理AI技术研发与场景落地。

深化城投产融协同国建集团以DRF课题探索地方国企转型新路径

Thu, 10 Sep 2026 15:13:39 +0800

大湾区经济网讯，当前，我国经济持续向好，但部分地方国企面临还本付息压力加大、债务率偏高、融资成本高、“借新还旧”等现实矛盾，同时在产业创新升级上存在短板，传统投融资模式难以适配战略性新兴产业长周期发展特征。在此背景下，国建集团（国建投资开发集团有限公司）立足国家发展导向，以“新时代地方国企减债融资（DRF）助力产业高质量发展课题”为实践抓手，依托联合权益（UE）、供应链联合权益（S‑UE），以产融结合为核心，为地方国企债务优化和产业升级提供系统性解决方案。

“新时代地方国企减债融资（DRF）助力产业高质量发展课题”其核心逻辑是突破传统债权融资局限，采用“股权+债权”组合模式，在不增加负债率的前提下为地方国企注入权益性资金。首先依托供应链联合权益（S‑UE）开展合规供应链业务，帮助地方国企提升营业收入与正向利润，优化财务结构，满足资金投放标准；再通过内地、港澳双通道投放长期限权益资金。获得资金之后，一部分用于缓释即期资金压力，另一部分可参与设立产业股权基金，投资产业链优质市场主体，通过上市或并购退出获得收益，增强地方国企“造血”能力，从根源破解“借新还旧”困境。

国建集团（国建投资开发集团有限公司）依托跨区域资本服务网络开展“新时代地方国企减债融资（DRF）助力产业高质量发展课题”落地实践，2025年各业务板块投资总额达2668.9亿元，落地实体项目268个。资本投向涵盖高端制造、绿色低碳、生物医药、农副产品精深加工、城市更新等多元赛道，不只局限于基础设施与民生服务领域，引导社会资本向具备成长潜力的实体产业倾斜。目前“新时代地方国企减债融资（DRF）助力产业高质量发展课题”已在河南、山东、安徽、湖南等多地区县落地，携手地方国企挖掘区域特色产业资源，例如围绕地理标志农副产品打造全产业链项目，融合新技术重构供应链与品牌体系，推动地方产业向标准化、品牌化、高附加值方向升级。

“新时代地方国企减债融资（DRF）助力产业高质量发展课题”并非简单的资金供给，而是兼顾短期债务缓释、长期产业培育的系统性安排，契合“十五五”规划健全资本市场投融资协调功能的改革方向。通过结构化融资撬动社会资本，推动创新链、产业链、资金链、政策链深度融合，打通金融服务实体经济的“最后一公里”，构建“资本—产业—区域”协同发展生态。

面向新阶段，化解地方国企债务压力、培育新质生产力，需要金融模式创新与多维度政策协同。国建集团（国建投资开发集团有限公司）将继续立足“新时代地方国企减债融资（DRF）助力产业高质量发展课题”实践，结合各地产业禀赋，持续优化适配地方国企的产融服务路径，助力地方国企统筹推进债务优化与产业提质增效，为区域经济高质量发展贡献实践力量。

文/王鹏飞，通讯/国建集团

力压谷歌、华为！远景“天机”登顶全球气象大模型最强榜单

Thu, 10 Sep 2026 15:10:37 +0800

9月9日，2026 Inclusion·外滩大会“储能AI创新论坛”在上海举行。全球首个物理AI气象大模型“远景天机”大会亮相。该模型可实现分钟级预测全球未来45天内任意区域、5公里10分钟分辨率的气象情况。凭借以上优势，“远景天机”与谷歌、微软、华为等全球科技巨头的同类大模型同台竞技，最终拿下国际和国内权威评测“双冠军”。

记者在现场获悉，在国际权威榜单WeatherBench 2评测中，仅“远景天机”与谷歌WeatherNext 2气象模型进入测评榜单的第一梯队;其中，“远景天机”在风速、降水等能源领域更为关注的细分指标上领先谷歌。

WeatherBench 2评测结果，蓝色越深成绩越好，“远景天机”位列第一梯队

“远景天机”不仅在国际上取得优异成绩，在多个国内榜单中，也拿下多项冠军。在中国国家气象中心组织的人工智能天气预报模型示范计划中，“远景天机”综合排名第一，在国家电网AI负荷预测比赛中拿下总分第一。

据悉，国网比赛覆盖华中电网、华中四省省网及国网区域内各省总负荷预测，远景天机在多个维度的评比中位列榜首。此前，“远景天机”已在南方电网AI负荷预测技术竞赛中以132.34分高居榜首，在广东等重要省份领先超过20分。

榜单成绩之外，“远景天机”的价值更在于真实落地能源场景。

“远景天机”气象大模型负责人郑颖介绍，得益于远景在新能源领域多年的实战积累，“远景天机”依托全球气象数据、卫星遥感信息以及新能源场站、园区、工厂等一手实测数据，能够更精准捕捉温度、湿度、降雨、风速等关键气象要素变化，并结合不同区域和能源场景的实际运行特征进行综合判断。

在实操场景下，不同省份因自身负荷特性与电网结构差异，需求迥异。“远景天机”展示了不同场景下的应对能力。南网比赛覆盖广东、海南、广西、云南、贵州等气候条件复杂且用电负荷高频变化的区域，“远景天机”精准捕捉温度、降雨、风速等关键要素变化，并结合不同地区差异化的用电习惯与负荷特征进行综合推演，在复杂条件下持续胜出。此外，在华中、湖北、江西、河南、湖南等地，“远景天机”稳定保持预测第一，准确率在98%以上。

在极端天气条件下，“远景天机”大模型能力更加得以印证。今年台风季，“远景天机”连续迎战“红霞”“白海豚”“沙德尔”三场台风。通过提前72小时预判台风路径与影响窗口，并在台风过境期间持续提供分钟级风况预测，为运维团队提供了贯穿事前、事中、事后全链条的分级决策指令：台风前，调度物资调配与机组健康检查；进入风圈后，精准决策风机“停不停、何时停、何时恢复”，避免传统“一刀切”停机造成的发电损失；台风过境后，快速定位巡查重点，加速恢复评估。这一能力已在海陆风场得到实战检验，帮助风场在保障设备安全的同时尽可能守住发电窗口。

过去，不少AI气象产品止步于天气预报层面，无法深入产业。“远景天机”将AI气象大模型与行业现实问题打通，在全球权威测评与真实产业落地两端取得进展。

在储能领域，基于“远景天机”气象大模型，远景AI储能系统专为高比例可再生能源场景设计，可实现气象、功率、电价多维度高精度预测，此前已在内蒙古多个场站连续多月保持交易预测精度第一。经山东、内蒙古、江苏等多地标杆项目验证，系统可实现场站综合收益提升20%、全生命周期IRR提升8%。

同时，该大模型训练依托于远景戈壁使命（Mission Gobi）的AI算力中心支撑，其天气预测又反哺于波动的风光发电，形成了“Energy for AI，AI for Energy”的全链路能量管理闭环。目前，这一模式已在新能源场站运营、电力负荷预测及电力交易等场景中展开应用，为物理AI进入能源生产系统提供了实践经验。

从“听懂指令”到“主动服务”：Cedar如何成为家庭智能体中枢

Thu, 10 Sep 2026 14:55:18 +0800

家庭交互正在跨过命令式阶段

过去的智能家居主要围绕指令执行展开。用户打开应用或唤醒音箱，明确说出要做什么，设备再完成单一动作。这种方式解决了遥控问题，却没有真正理解家庭。随着华曦达入选Google Cloud“灵动万物”主动式Physical AI加速计划，家庭智能体Cedar获得了进一步强化上下文理解、复杂任务处理和跨终端编排的共创条件。

主动服务不是让系统未经允许做更多事情，而是让它在规则和授权范围内更准确地理解需求。一个成熟的家庭智能体，需要知道谁在说话、当前处于什么时间和空间、哪些设备可用、过去发生过什么，以及完成任务后是否需要确认。只有这些信息被组织起来，AI才可能从语音入口升级为家庭服务中枢。

Cedar的核心不是一个单独模型

Cedar的价值不应被简单理解为在电视盒中接入一个大模型。公开资料显示，其能力包含语音、视觉、多模态输入、意图识别、个性化记忆、多语言处理和多智能体管理，并可与XHome设备管控平台及XMediaTV流媒体平台协同。模型只是理解和推理的一部分，设备连接、服务编排和运营后台同样决定最终体验。

家庭任务天然跨越多个系统。用户要找一部适合全家观看的电影，智能体不仅要理解内容偏好，还要访问媒体服务、识别可用屏幕、调整播放环境并处理网络状态。若是安防任务，则可能需要调取摄像头信息、结合家庭成员身份、判断异常等级并选择提醒方式。Cedar承担的是把这些分散能力编排成完整任务。

上下文是主动服务的第一生产资料

家庭智能体与通用问答工具最大的区别，在于它必须理解持续变化的上下文。家庭成员有不同的权限和偏好，工作日与周末的生活节奏不同，老人、儿童和访客对设备的使用方式也不同。系统不能只根据单次对话作决定，而要在可控范围内结合历史选择、设备状态和实时环境形成判断。

个性化记忆因此成为Cedar的重要能力。这里的记忆不是无限收集数据，而是把用户明确授权的信息转化为更少打扰、更准确的服务。例如，系统可以记住常用内容类别和设备组合，也可以在家庭网络出现相似故障时给出更快处理路径。记忆必须可管理、可清除并与权限体系结合，才能建立长期信任。

多智能体让复杂任务能够被拆解

家庭中没有一个模型能够同时精通内容推荐、网络诊断、设备控制和安全识别。更现实的做法，是由不同智能体或工具分别承担任务，再由家庭智能体进行协调。Cedar的多智能体管理能力，可以把用户目标拆解成若干步骤，调用合适的平台和设备，并在关键节点汇总结果。

例如，当用户提出“准备家庭观影”时，内容智能体负责筛选节目，网络智能体检查带宽和连接质量，设备控制模块调整屏幕与音响，家庭环境模块处理灯光。对用户而言，这仍是一项自然语言任务；对系统而言，背后是多个能力单元的协作。Google Cloud的AI服务和平台能力可以为这种复杂编排提供更充足的推理与管理基础。

云端智能与本地执行需要明确分工

Cedar要在真实家庭持续运行，必须解决云与端的任务分配。复杂语义理解、模型更新和跨服务分析适合在云端完成，设备控制、实时响应和部分隐私敏感任务则更适合在本地处理。华曦达已尝试把部分大模型能力部署到智能电视盒等终端，支持网络自运维和本地离线AI客服。

这种架构的价值，在网络出现波动时尤其明显。基础控制不应因为云端连接暂时不可用而完全中断，关键家庭数据也不必全部离开本地。同时，云端仍可以负责模型能力更新、运营策略配置和跨设备服务。通过“灵动万物”计划，双方可以进一步优化任务路由、状态同步和异常回退机制。

从客户测试走向产品服务

华曦达公开资料显示，Cedar研发已经完成，处于客户测试及商业化阶段。这个阶段的重点不再是证明模型能回答问题，而是验证功能是否适合客户网络、不同设备是否稳定兼容、后台能否批量配置、服务能否被运营团队理解和管理。每一个环节都决定智能体能否真正进入家庭。

Google Cloud专家参与技术共创，以及面向试点的云资源支持，可以帮助华曦达更快完成模型和场景的迭代。与此同时，华曦达能够借助全球运营商网络，把实验室中的能力带入真实客户环境。客户反馈会反过来推动功能边界、交互流程和运维工具不断完善，形成产品化所需要的闭环。

家庭智能体最终要成为服务入口

Cedar长期价值的衡量标准，不是模型参数或功能列表，而是能否成为用户愿意持续使用、运营商能够长期运营的家庭服务入口。它需要减少设备操作成本，提高家庭网络和内容服务体验，并为安防、陪伴、健康等新场景保留扩展能力。

入选“灵动万物”计划，使Cedar从华曦达自有产品路线进入更开放的云与AI共创环境。随着理解能力、设备编排和服务管理逐步成熟，家庭智能体有机会从“等待指令的助手”变成“理解情境的服务协调者”。这也是AI Home从智能设备集合走向主动式Physical AI系统的关键一步。

自然语言背后是一条工作流

用户对家庭智能体说出一句话时，系统真正需要完成的往往是一条工作流。以“今晚看球”为例，智能体需要识别赛事和时间，确认可用内容权益，选择合适屏幕，检查网络质量，并在开赛前按用户偏好提醒。每个步骤都可能调用不同数据和设备。

Cedar要成为中枢，就必须把自然语言目标转化为结构化任务，记录每一步执行状态，并在某个环节失败时给出替代方案。Google Cloud的模型能力可以支持复杂任务拆解，XMediaTV、XHome和终端设备则分别完成内容、控制与呈现。用户看到的是一次顺畅交互，后台运行的是可追踪的服务流程。

身份识别必须与权限判断同行

个性化服务离不开身份，但识别出用户并不等于拥有执行权限。儿童可以请求播放内容，却不应修改网络安全配置；访客可以使用客厅设备，却不一定能够查看家庭摄像头。家庭智能体必须把身份、角色和具体动作结合起来判断。

华曦达可以借助声纹、账号和设备关系提供多层识别，再由平台执行权限规则。模型负责理解用户想做什么，权限系统决定系统能做什么。对于敏感动作，Cedar还应主动发起确认。这样的设计虽然增加了一层流程，却能让主动服务更可靠，也方便运营商向家庭解释功能边界。

运营后台决定智能体能否被管理

家庭用户接触的是Cedar的交互界面，运营商面对的则是成千上万个智能体实例。后台需要看到设备在线情况、任务成功率、模型调用状态和常见问题，也要支持按客户群配置语言、内容和服务。没有运营后台，智能体只能作为单机功能存在。

Cedar的SaaS管理思路为规模运营提供了基础。Google Cloud可以支撑模型服务和数据分析，华曦达负责把运营指标与终端状态连接起来。运营人员不必理解模型内部结构，也能判断某个功能是否稳定、哪个区域需要升级，以及用户问题来自云端、网络还是设备。

主动服务要学会适度

家庭智能体并不是越积极越好。频繁推荐、过度提醒或未经确认的设备动作，都会让用户迅速失去耐心。Cedar需要根据事件重要程度、家庭作息和过去反馈判断是否主动出现，并提供清晰的关闭、延后和调整选项。

这也是客户测试阶段必须重点验证的内容。团队不仅要记录任务是否完成，还要观察用户是否接受提醒、是否主动撤销动作、是否在一段时间后继续使用。Google Cloud与华曦达的共创如果能够把这种“适度”变成可配置规则，Cedar就更接近真正的家庭服务中枢，而不是功能繁多的语音助手。

连续对话需要保存任务状态

家庭任务经常不会在一句话中完成。用户可能先提出目标，随后补充时间、成员或设备条件，中途还会改变决定。智能体必须知道当前进行到哪一步、哪些信息已经确认、哪些动作尚未执行，不能把每句话当成全新问题。

Cedar可以把对话上下文与设备任务状态连接起来。当用户说“换到卧室继续看”时，系统要理解正在播放的内容、目标房间设备和当前进度，而不是重新搜索节目。Google Cloud的上下文理解与华曦达的平台状态管理结合后，连续交互才能真正进入跨设备工作流。

评价智能体要看家庭任务结果

家庭智能体的体验不能只用问答准确率衡量。更重要的是一项任务是否完成、调用了多少步骤、是否需要用户反复纠正、设备执行是否成功，以及系统有没有在不合适时主动打扰。不同指标共同决定用户是否愿意长期使用。

客户测试阶段可以围绕高频任务建立基准，例如内容搜索、网络诊断和设备联动，每次版本更新都在相同条件下比较。华曦达和Google Cloud由此能够把模型改进与产品结果关联起来。Cedar只有持续减少用户操作负担并提高服务完成度，才真正成为家庭中枢。

16名香港青年公务人员将赴联合国任职人数创历届之最

Thu, 10 Sep 2026 14:52:01 +0800

9月10日/大湾区经济网香港/ 香港特区政府和外交部驻香港特派员公署近日共同举办发布仪式，祝贺第三批由国家推送的香港特区青年公务人员赴联合国系统任职。16名青年将以中国人员身份到联合国总部以及位于瑞士日内瓦、奥地利维也纳和肯尼亚内罗毕的办事处任职，人数为历届之冠。

外交部驻香港特派员公署特派员崔建春在致辞中表示，推送优秀香港青年到联合国任职是中央政府充分发挥一国两制制度优势，支持香港青年在更广阔舞台上历练成才的重要举措。这体现了国家的深情厚爱、香港的独特优势以及香港对全球治理的贡献。他希望各位青年朋友胸怀祖国、放眼世界，把个人追求融入强国建设和民族复兴伟大事业中。

香港特区行政长官李家超出席仪式并致辞表示，香港青年在国际舞台发挥专业知识和坚毅精神，是对接国家战略大局、服务国家总体外交的具体实践。他寄语即将赴任的青年同事心系国家、心系香港、心系世界，当好联通内外的超级联系人和超级增值人。

16名公务人员来自财经事务及库务局、渔农自然护理署、政府统计处、土木工程拓展署、香港海关、律政司、机电工程署、香港天文台、香港警务处、知识产权署、地政总署和廉政公署等多个部门，本月起陆续启程，为期两年。他们将在各自专业领域深耕细作，真正成为行家里手。

获推荐的青年公务人员之一、财经事务及库务局助理秘书长翁奕浩将到联合国业务支助部特别行动司任职。他表示代表国家到联合国系统任职深感使命光荣、责任重大，期望在多边组织中学习和获取工作经验，拓宽国际视野。此前两批赴联合国任职的青年公务人员已在各自岗位取得良好表现，有工程师参与制作了部门资料分析工具，持续帮助其他人员处理日常工作。

文/强仔，综合自/香港特区政府

利星能助力捷克7.5MW/25MWh储能项目顺利落地

Thu, 10 Sep 2026 14:49:49 +0800

9月10日/大湾区经济网香港/ 2026年，捷克储能与灵活性市场机制进一步加速落地。随着制度体系逐步完善，储能在捷克电力系统中的应用空间进一步打开。

在此背景下，近期，利星能于捷克摩拉维亚落地电网侧7.5MW/25MWh储能系统，根据系统运行及市场需求灵活充放电，为当地电力平衡及多元市场应用提供支持。项目全面采用利星能 TRITON-C5016集装箱式储能系统，进一步拓展了利星能大型储能产品在欧洲市场的应用实践。

安全高效，夯实运行基础

面对欧洲大型储能项目对安全性、运行一致性及环境适应能力的更高要求，TRITON-C5016从电芯管理、热管理到系统安全构建多层保障。

系统通过智能液冷及全链路精细化温控，确保Pack级温差≤3℃、系统级温差≤5℃，提升长期运行表现；产品具备 IP55防护等级，并支持高防腐等级配置，可适应多样化项目环境。在安全设计方面，系统已通过 IEC 62933-5-2、IEC 62619、IEC 63056、UL 9540A、UN 38.3 等多项国际认证，为欧洲等海外市场应用提供可靠合规支撑。

依托产品在热管理、安全防护及系统集成等方面的综合能力，储能系统能够根据实际运行需求灵活制定充放电策略，为项目参与当地电力市场提供可靠的设备支撑。此次项目落地，也进一步验证了利星能大型储能产品在欧洲应用环境中的适配能力，为后续拓展更多海外项目积累实践经验。

协同推进，深化海外实践

项目建设过程中，利星能与当地合作伙伴紧密协作，有序推进设备交付、现场建设及并网等关键环节，持续深化欧洲市场的本地化协同与项目交付能力。通过与当地合作伙伴在项目实施中的高效配合，利星能进一步积累了海外项目落地经验，为后续欧洲市场拓展及本地化服务能力建设奠定基础。项目由 EPG Pamětice s.r.o. 开发并持有，捷克储蓄银行（Česká spořitelna）于2026年5月为项目提供无追索权债务融资。

随着捷克储能、灵活性及聚合机制加速落地，储能在电力市场中的应用空间持续拓展。面向欧洲及全球市场，利星能将持续深化本地化布局，加强与区域合作伙伴的协同，提升项目交付与服务能力，以安全、可靠、高效的储能产品与解决方案，为不同市场的能源转型需求提供有力支撑。

文/强仔，图源/利星能

利星能捷克5MW/20MWh电网侧调峰调频储能项目投运

Thu, 10 Sep 2026 14:41:15 +0800

9月10日/大湾区经济网香港/ 欧洲电力市场化改革持续推进，风电、光伏等可再生能源渗透率不断提高，电力系统对快速响应和长时调节资源的需求随之增长。在此背景下，利星能在捷克打造的5MW/20MWh电网侧调峰调频储能项目顺利投运，为区域电力系统提供更加灵活、稳定的调节支撑。

削峰填谷，快速调频

该项目位于捷克日贾尔纳德萨扎沃乌市（Žďár nad Sázavou）的日贾尔城区（Město Žďár），以5MW/20MWh储能系统为核心，面向电网侧调峰调频场景运行。系统可根据电网运行需求灵活调整充放电功率：在负荷低谷时段储存电能、用电高峰时段释放电能，为电网削峰填谷提供支撑；在系统频率波动时，通过功率调节辅助电网恢复供需平衡，提升区域电网运行的稳定性与调节能力。

在可再生能源占比持续提升的背景下，风电、光伏的波动性与间歇性对电力系统调节能力提出更高要求。该电网侧储能项目可在新能源出力波动、负荷变化及频率波动等场景下提供调节支撑，兼顾削峰填谷与频率调节，缓解电网压力，提升系统运行的灵活性与稳定性。

项目配置利星能TRITON系列集装箱式储能系统。系统标准充放电倍率≤0.5P，本项目采用0.25P运行工况，支持4小时长时储能应用。较长的持续充放电能力，使系统能够在更长时间尺度内提供能量支撑，更好满足电网侧调峰对持续调节的需求，并为频率调节提供灵活的功率支撑。同时，系统支持充电0~60℃、放电-20~60℃的工作温度范围，可适应不同环境条件下的运行要求，为项目长期稳定运行提供保障。

该项目开发方及持有方为ENVI ENERGO a.s.，奥地利第一储蓄银行集团旗下捷克储蓄银行（Česká spořitelna）为其提供无追索权债务融资支持，从金融层面保障项目顺利推进。在项目建设过程中，利星能与当地合作伙伴紧密协作，顺利完成调试、建设及并网等环节，为后续欧洲市场的纵深拓展积累了实践经验。

依托全球化业务布局与服务网络，利星能将持续以安全可靠的储能解决方案，为全球能源转型贡献力量。

文/强仔，图源/利星能

中信建投全球投资者大会香港举行中东资本加速布局中国资产

Thu, 10 Sep 2026 14:25:23 +0800

9月10日/大湾区经济网香港/ 以聚力中国科创、联通全球资本为主题的中信建投证券2026年全球投资者大会近日在香港举行。来自境内外的金融机构、上市公司代表及监管机构嘉宾，围绕全球经济与资产配置、中东资本市场、人工智能产业发展、创新药前沿、人民币国际化等议题深入交流。

中信建投证券董事长刘成在致辞中提出三个更加确定的判断：投资中国更加确定，2026年是十五五开局之年，科技创新正从单点开花走向整体跃升，1至7月全国新设外商投资企业超3.7万家，高技术产业实际使用外资同比增长超30%。选择香港更加确定，上半年香港经济增长5.1%为近五年最强劲半年增速，港股新股融资额同比大增近九成位居全球前二。携手建投更加确定，上半年公司经营业绩大幅增长，中信建投国际立足香港14年已建成全牌照业务平台。

大会特设中东市场专题。迪拜金融服务管理局总裁表示，迪拜国际金融中心与香港在监管框架和枢纽功能方面高度相似。阿联酋投资部副部长透露，阿联酋已签署35个以上全面经济伙伴关系协定，2025年中阿贸易额达1100亿美元。值得关注的是，中东主权基金参与港股IPO基石认购比例已从两年前的不足两成升至近四成。

香港特区政府引进重点企业办公室主任任景信介绍了最新的产业政策突破。香港算力基建正快速升级，全港整体算力将由约5000P提升至180000P，并在沙岭建设超算中心。北部都会区已投入超3000亿港元。香港已超越瑞士成为全球最大跨境财富管理中心。

大会当天，中信建投与阿联酋投资部签署战略合作备忘录，携手打通与中东资本市场的双向通道。恰逢中信建投证券港股上市十周年，公司表示将以更开放的姿态拥抱全球市场。

文/强仔，图源/中信建投证券

从流程提速到体验重构手回集团发布AI理赔服务助手「手小诺」

Thu, 10 Sep 2026 13:39:06 +0800

覆盖理赔全流程，打通保险服务最后一公里

理赔，是保险保障价值的最终兑现，也是客户体验最直接的窗口。随着保险业务规模持续扩大，依赖人工经验驱动的传统理赔模式，逐渐面临专业能力难以规模化落地的挑战。针对这一行业痛点，手回集团依托已建成的统一 AI 基础设施平台「磐石」，研发推出 AI 理赔服务助手「手小诺」。

「手小诺」取信守承诺之意，寓意坚守、兑现每一份理赔保障承诺。作为赋能理赔业务的智能化助手，它融合大模型、文档识别、规则引擎与自动理算技术，打通「材料上传—智能识别—完整性校验—责任判定—自动理算」的业务闭环，覆盖理赔服务全流程环节，推动理赔服务从“人工跑腿”迈向“智能秒办”，为投保客户、一线业务人员及理赔服务团队提供全方位智能赋能，显著提升效率与质量，让每一件案件处理都更及时、准确、有据可依。

一、为什么需要「手小诺」：传统理赔服务的现实挑战

业务规模扩大后，高度依赖人工经验的传统理赔模式在规模化落地中显现多重现实挑战：客户常因不熟悉材料要求而反复补件，操作负担较重；大量人力消耗在材料分拣、核对等重复事务上，难以聚焦高价值工作；人工核对还导致理赔服务周期拉长、赔付评判口径难以统一，面对持续上涨的案件量，纯人工作业的承载能力已明显吃紧。

这些问题究其根本，在于理赔服务专业能力高度依赖从业人员个人经验。「手小诺」要解决的核心，正是把沉淀在从业者经验中的理赔专业能力梳理、固化并形成标准，实现企业层面的规模化输出，为理赔服务各参与方提供智能化工具支撑。

二、磐石平台：手小诺的智能底座

支撑「手小诺」的，是手回集团的统一 AI 基础设施平台「磐石」。该平台集成 AI 应用搭建、运行资源管理、应用评测、追踪质检四大核心能力，统一管理各类 AI 应用核心资源；其知识库汇聚数十万条保险、医疗、法律专业知识，为上层业务应用提供可复用的技术底座支撑。

三、「手小诺」如何工作：完整闭环的智能处理链路

「手小诺」并非简单的图片识别或一问一答式工具，而是一套完整闭环的理赔智能链路，深度适配理赔业务场景，能够读懂材料背后的业务含义，连贯执行多步辅助动作。

1. 智能资料自动分类

针对客户上传的门诊发票、住院病案首页、费用清单、检查报告等理赔影像材料，「手小诺」可在审核后台自动识别文档类型并完成归类归档，替代人工逐份分拣扫描件的重复劳动，助力理赔流程快速进入审核环节。

2. 资料完整性智能校验

客户提交理赔材料时，「手小诺」会即时开展完整性校验，自动匹配出险场景对应的材料清单，并交叉校验各类材料之间的关联性。系统将核查理赔所需全套资料是否完备，一键输出缺失材料清单，提前提示客户补充，减少漏交、错交与二次返工，提升客户材料的一次性提交通过率，优化理赔前端体验。

3. 保险责任可赔付智能初判

系统搭载全险种保险条款知识库，结合出险场景与客户信息，「手小诺」目前自动匹配意外险、医疗险的赔付规则、未来将进一步覆盖到重疾险、寿险等险种，校验赔付必备要件，输出标准化初审参考意见。一方面为人工审核提供统一的规则支撑，保障审核口径稳定；另一方面可将赔付预判同步给渠道代理人，便于提前管理客户预期，减少理赔纠纷。

4. 理赔金额自动理算

依托内置的各险种理赔计算规则，「手小诺」自动提取发票金额、免赔额、报销比例、赔付限额等关键数据，复刻标准化理算单字段，在用户端直接展示完整理算明细与参考赔付金额，所有理算过程全程透明、可查阅，辅助人工审核的同时，让用户对赔付金额心中有数。

5. 未来功能规划

后续迭代版本中，「手小诺」不仅聚焦在用户端的产品体验，也会进一步聚焦在审核智能化的提升。

智能资料校验功能：当用户上传门诊发票、住院病案、费用清单、检查报告等理赔材料照片时，系统会立即自动检查，并实时告知用户哪些材料缺少或信息有误。减少用户自己手动录入和整理的工作量，省时省力，也能从一开始就避免后续反复补材料、重新提交的麻烦，让理赔处理更快。同时，用户还能看到更详细的理赔计算过程，整个流程更加透明、清楚。

风险识别：通过AI 对理赔信息的完整采集与快速分析能力，系统可预置各类风险案件特征，实现全量案件自动筛查预警，高效识别可疑线索，助力遏制骗保、恶意套利等风险，为理赔服务构筑坚实的风控支撑。

四、「手小诺」带来什么：客户与审核双向价值释放

对于投保客户而言，「手小诺」作为智能理赔助手，通过前置化的材料校验与自动归档能力，有效规避资料漏交、错交带来的反复补件问题，降低理赔操作门槛，减少往复沟通成本，让理赔申请流程更加高效顺畅，从源头提升用户全流程理赔体验。

对于理赔服务团队，「手小诺」前置承接资料分类、完整性核验等机械繁琐的辅助事务，将审核人员从大量重复工作中解放出来，使其得以聚焦案件风险研判等高价值专业工作。借助平台标准化的规则底座，赔付判定有了统一标尺，保障审核结果口径一致；自动化理算进一步降低人为核算失误、减轻复核压力，在提升小额标准化案件处理效率的同时，推动团队资源向复杂、高风险案件倾斜，充分释放理赔服务团队的专业价值。

五、三大客户可感知的落地服务

不止后台提效，「手小诺」的能力更沉淀为三项客户可感知的落地服务：

闪赔：小额案件极速到账

面向小额简单理赔案件打造的「先行垫付、极速到账」特色服务，以「手小诺」的智能能力为核心支撑。符合条件的小额案件跳过多层人工流转，聚焦意外门诊、小额医疗等案情清晰、材料标准化的场景，大幅压缩理赔处理时长。2026 上半年，闪赔总件数2.7万件，平均时效 0.20 天，闪赔满意度高达 99.8%。

协助理赔：复杂案件一对一专办

当客户发生保险事故，专业理赔管家依托专业知识与实战经验，为客户提供一站式协助理赔服务，包括事前理赔咨询、协助整理索赔资料、代表客户对接保险公司交涉，尽全力帮助客户争取公平合理的赔付结果。「手小诺」完成前置资料处理与赔付初判后，复杂、存疑及大额案件自动流转至理赔管家介入服务。2026 上半年，协助理赔件数 5.4 万件，协助理赔总金额 1.75 亿元。

慢必赔：时效兜底公开承诺

手回集团旗下子公司行业创新推出的理赔时效兜底保障，是面向全体客户的公开服务承诺。针对符合条件的理赔案件，若超出约定时效仍未处理完毕，将主动向用户发放现金补偿：申请金额 5,000 元以内的案件，超时每单赔付现金红包。「手小诺」依靠智能分流能力从源头压缩绝大多数案件的理赔周期，由慢必赔承担权益兜底角色，形成「技术提速 + 时效承诺」的双重服务保障。2026 上半年，慢必赔赔付件数 623 件，用实际行动兑现对用户的承诺。

结语

理赔不只是完成赔款支付，更是兑现对客户的保障承诺。当保险行业从“依赖人”转向“依赖系统沉淀的能力”，AI 正在重塑理赔的服务模式。AI 理赔服务助手「手小诺」正是这一转型的实践者——以技术赋能承诺，帮助客户少跑腿、少等待，助力审核人员减少失误、聚焦专业判断，实现小额案件极速赔付、复杂案件专人跟进、超时权益兜底。在这一过程中，AI 承担标准化重复劳动，人工聚焦高价值决策与情感支持，让理赔服务既有速度、更有温度。手回集团将持续迭代「手小诺」的能力，深化理赔协同，为客户、渠道代理人及理赔服务团队提供可靠、高效的智能理赔支撑。

施罗德投资：企业盈利韧性托底周期类，资产配置，央行购金需求助推黄金配置价值

Thu, 10 Sep 2026 11:54:36 +0800

施罗德投资多元资产投资团队

从2026年第二季度业绩可见，全球经济增长展现韧性，叠加企业盈利表现强劲，两者相辅相成，继续为我们看好周期性资产（尤其是股票）提供有力支持。虽然人工智能（AI）的估值、杠杆水平及市场集中度带来风险，但受益于全球经济增长韧性及企业盈利强劲，良好的周期性背景进一步强化了我们对股票市场的正面看法。

尽管市场自7月下半月以来显著反弹，导致市场预期步入偏高区间，但只要经济增长动力未明显恶化，维持顺周期配置的论据便依然充分。

除了全年维持看好全球股票外，经历6月与7月的市场调整后，我们对科技股的偏好更趋明确，同时上调对德国股市的观点，以此表达对工业及国防板块的乐观态度。此外，我们也通过布局全球矿业公司及能源生产商，对天然资源板块保持一定程度的配置。

在庞大财政赤字的背景下，货币政策独立性或面临考验，我们对此居安思危，但依然相信各大央行有能力把握分寸，引导合理的政策路线。当前市场定价仅反映美国将以温和节奏进一步收紧政策；若我们的基准预测情景成真，美联储仍保有进一步加息的空间。外汇方面，相较于瑞士法郎及日元这类低息货币，以及韩元等近期波动过度的货币，我们重拾对美元偏向看涨的观点。

实际收益率上升带来更具吸引力的估值，因此我们在战术上维持看好政府债券。我们依然相信各大央行有能力妥善引导货币政策，并认为债券久期（duration）能与我们的周期型资产配置形成良好互补。此外，鉴于美国目前的信贷息差收益水平不足以充分反映所承担的风险，我们对其继续保持审慎态度。另一方面，经通胀调整后的实际收益率上升，令美国国债估值更具吸引力，因此我们维持战术性配置。近期实际收益率上扬，反映市场对周期性前景信心未减；若我们对整体经济的正面看法遭受考验，主权债券也能在投资组合中发挥分散风险的作用。

最后，我们继续看好大宗商品，尤其是矿业及能源板块。受央行购金及市场仓位改善带动，我们已上调对黄金的看法至正面。尽管金价近期经历反弹，但从中期来看，其风险与回报比率依然极具吸引力。

可能挑战我们上述正面观点的主要风险，在于通胀加剧、经济增长前景出现实质性恶化，以及市场对AI投资主题的可持续性失去信心。

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拥抱国产智算，京东云拟采购摩尔线程十万卡 GPU 集群

Thu, 10 Sep 2026 11:30:26 +0800

9月9日，北京——以“JoyAI·跃迁物理世界”为主题的JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会在北京举行，京东在大会上全面展示建设“全球最大物理世界运营中心”的战略理念和最新成果。

大会上，国产GPU领军企业摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中发表了以“全功能GPU驱动物理世界智能变革”为主题的演讲，旗帜鲜明地阐明了全功能GPU已成为算力基础设施建设优选的观点，同时宣布联合京东云共建十万卡国产智算集群。

随着智算集群建设，以具身智能为代表的物理AI，有望迎来产业上的“ChatGPT时刻”吗？

全功能GPU是算力基础设施建设优选

在当前词元经济时代，全球算力规模加速增长，全球AI算力增长几乎每9个月翻一倍。中国模型调用量持续提升，智能体正逐渐从数字世界走向物理世界。与此同时，算力爆发导致对GPU需求超过2亿片，迫切需要搭建更完善的基础设施去满足这一需求。

但是，市场对算力能力的需求也在快速迭代，从更长远及现实的眼光来看，市场更需求在底层架构上具有领先设计、能保证5年甚至10年后还依然可用的算力基础设施。

什么样的算力设施能满足这一需求？张建中给出的答案是是全功能GPU。

张建中在大会上表示，全功能GPU是算力基础设施建设的优选。全功能GPU底层逻辑是保证通用性，不仅满足大模型的训练、推理，而且在科学计算、物理仿真、视频生成、视频处理、自动驾驶乃至具身智能等领域，都可以满足相关算力需求。因具备通用能力，全功能GPU是标准的基础设施建设方案，是所有领域都可选取的标准算力基建的服务方案。

基于对趋势的洞察，摩尔线程构建了自主研发的全功能GPU技术路线与完整的MUSA软件栈，完成了从“技术突破”到“产业应用”的关键跨越，几乎可以支持所有的应用场景，在系统架构上可以建设云端大型数据中心，并可以帮助智能体去提供本地服务。

同时，摩尔线程进一步形成面向AI时代的“三个工厂”能力体系，即模型训练工厂、词元生产工厂和智能体生产工厂，持续巩固公司在国产GPU领域的技术领先地位。

更重要的是，具身智能的全链路研发，极度依赖全功能GPU。通俗理解的话，“能聊天的AI”活在纯粹的数字符号里，纯AI加速卡就够用；但到了物理AI层面，“能干活的物理机器人”需要活在有重力、有光影、有阻力的三维物理世界。因此，只有兼具AI计算、3D渲染、物理仿真、视频处理的全功能GPU，才是给机器人打造“物理世界数字孪生工厂”的唯一全栈底座。

正因此，以摩尔线程为代表的真正具备训练级GPU能力的国产厂商，当前尤为稀缺。而随着摩尔线程不断将GPU能力推广落地、以及更多摩尔线程的推动，以具身智能为代表的物理AI，正向产业“ChatGPT时刻”加速迈进。

宣布与京东云联合建设十万卡国产智算集群

在本次大会上，摩尔线程也有重大动作。

张建中在大会上宣布，摩尔线程联合京东云共同建设十万卡国产智算集群。该集群以摩尔线程全功能GPU为算力底座，聚焦大模型训练、推理及具身智能等关键领域，向全行业开放算力，助推物理AI加速产业化、规模化。该集群不仅可以训练大模型，词元生产和训练智能体，也希望可以为行业的从业者服务，帮助京东打造物理世界的运营中心。

此次双方合作，标志着国产GPU首次进入头部AI云企业十万卡级核心智算集群，国产智算从“可用”走向“规模化商用”。通过打造超大规模国产智算基础设施，双方正在为AI跃迁物理世界奠定算力基础。

此次京东与摩尔线程的合作也有迹可循，且双方观点不谋而合。

京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏在大会上表示，“物理世界的AI算力，与大模型可能有一些区别，需要更实时响应、更低延迟、更高的可靠性、更低成本。”

此次合作表明京东布局AI和国产算力的战略决心，未来合作有望继续扩大。曹鹏表示，“京东云也在不断建设更大规模算力中心，最近整个算力需求非常紧张，而国产化算力也是未来一个非常确定的重要方向，明年会规划多个超十万卡国产化集群。”据悉，2026年整个京东体系AI专项研发投入同比增长将超200%。

在大会现场，曹鹏与张建中共同完成了十万卡国产智算集群建设启动仪式。

值得注意的是，工信部印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，提出有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，加大力度适配国产算力芯片。政策东风之下，头部互联网企业正以前所未有的力度加码AI基础设施。

迪安诊断的“智变” ：病理AI从概念到落地，稀缺标的迎来价值重估

Thu, 10 Sep 2026 10:22:55 +0800

9月以来，AI板块内部出现显著分化。9月4日OpenAI发布GPT-6 Astra，A股硬件端承压走弱，应用端逆势走强；9月8日，AI医疗概念股接力上行，成为资金追逐的新方向。

市场逻辑已然切换。AI大模型竞赛进入下半场，资金正从“卖铲子”转向“挖金子”——能够落地、能够收费、能够嵌入临床场景的应用，才是估值重构的核心标的。

病理AI，正是其中商业化路径最清晰的一条细分赛道。

政策“三重门”全面打开

2026年，AI病理商业化的制度地基密集落成。

第一重：三类医疗器械注册证。2026年1月，迪安诊断旗下医策科技自主研发的“宫颈细胞数字病理图像辅助诊断软件”正式获批国家药监局（NMPA）三类医疗器械注册证。三类证是我国医疗器械最高监管类别，获证意味着产品通过严格的临床验证与注册审查，可合法合规应用于临床诊断场景，是AI病理产品从“技术演示”走向“临床应用”的核心门槛。

第二重：医保支付突破。2026年3月31日，国家医保局将12项AI辅助诊断项目纳入全国统一医保乙类目录，病理切片分析位列其中，中国成为全球首个将AI诊断大规模纳入国家医保体系的国家。迪安诊断旗下医策科技数字病理软件已依托全国19省市医保收费政策快速拓展。

第三重：数据标准落地。2025年12月，国家医保局发布《病理类医疗服务价格项目立项指南》，首次在国家层面将“人工智能辅助诊断”列为病理诊断扩展项；2026年8月，又印发《“医保病理云索引”编码规范》，为每位患者的病理检查发放全国通用唯一标识。

三类证解决“能不能用”，医保目录解决“谁买单”，病理云索引解决“数据怎么通”——三件事在同一年完成共振。

国家医保局披露，当前中国约95%的医疗机构病理科尚未实现数智化升级。

海外三年实战验证

政策铺路的同时，迪安诊断的产品已在全球真实临床场景中稳定运行三年。

2023年，医策科技与亚洲头部医疗集团IHH Healthcare Berhad达成战略合作。IHH按市值计算位列全球第二大医疗集团，业务网络覆盖10个国家，运营89家医院。

自2023年5月起，PathoInsight-T系统在吉隆坡Pantai Hospital投入日常宫颈癌筛查，将传统人工阅片重构为“AI初筛+医师复核”的分级筛查模式。

三年运行的量化成果：在岗人员零增长前提下，年样本量从2024年近4万例增至2025年近5万例，报告按时达标率提升8%，阳性检出率提升1.22%，诊断敏感性达100%。

2026年，该项目从全球5000余名行业参与者中脱颖而出，斩获IHQS全球峰会“实验室运营创新国际奖项”。

目前，医策科技以香港为跨境出海枢纽，产品已落地马来西亚、新加坡、印尼、泰国、越南、巴西等十余个国家与地区，核心产品已取得欧盟CE、新加坡、马来西亚、泰国等多地医疗器械注册证。

AI病理一体机：把顶级能力做成标准化产品

2026年8月，医策科技与阿里云联合推出“AI病理一体机”——以阿里云真武M890训推一体AI芯片为算力底座（已纳入安可名录），深度融合灵眸病理多模态大模型及全流程多智能体能力。

这套产品的核心价值在于，将原本只有顶级三甲医院才能配置的AI病理能力，做成了县级医院可即插即用的标准化产品。

传统模式下，医院部署AI病理需自建智算平台、采购GPU服务器、招募专职运维团队，从立项到上线动辄一年半载——这也是95%的医疗机构病理科尚未实现数智化升级的根源。一体机的解法是将算力、算法、数据、合规打包为即插即用方案，医院无需改造基础设施、无需扩充IT团队，开机即用。

五大差异化壁垒：区域集约部署取代单院本地化；真武芯片纳入安可靠名录，宫颈癌AI软件持NMPA三类证；针对县域、市域、省级提供三级差异化算力方案；灵眸基于百万级数据集训练，搭载可解释框架；多智能体协同完成从切片上传到报告回传的全业务流转。

AI病理一体机标志着迪安诊断从“卖服务”向“卖基础设施”的战略跃迁——每部署一台一体机，就在一个区域扎下一个持续产生数据、持续输出诊断能力的节点。连点成网，最终形成覆盖基层的AI病理诊断网络。

22PB数据资产构建护城河

迪安诊断的AI竞争力建立在难以复制的数据壁垒之上。公司凭借超22PB的多模态多组学医检数据，构建了行业独有的数据壁垒。2026年上半年完成近10个高质量AI训练数据集产权登记，并已在杭州数据交易所完成数据产品交易。

产品端，自研诊疗级多模态病理大模型“灵眸”覆盖11大器官、近百种肿瘤亚型精准判读；“启迪索微”多模态生物数据大模型针对抗核抗体检测覆盖25种核型识别，判读效率提升33%。公司已构建“3+1”数智化产品体系，X-Med Explorer临床科研大数据平台已落地60余家头部三甲医院。

国内市场方面，2026年5月，苏州市卫健委与医策科技签署战略合作，打造城市级数智病理创新标杆。数字病理软件已在全国200余家三级医院临床应用，累计发布报告近千万份；灵眸产品覆盖1000+家医院。

业绩拐点已现

财务数据开始兑现。2026年上半年，迪安诊断营收47.73亿元，归母净利润2.32亿元，同比增长2160.87%，扣非净利润2.39亿元，同比增长2685.60%。二季度诊断服务收入同比转正。诊断服务毛利率39.6%，同比提升6.4个百分点。精准中心累计117家，收入同比增长47%，其中85家已实现盈利。三级医院收入占比升至52.7%。

商业模式正在切换。公司正重点推进存量客户向正式收费模式转化，预计2026年病理AI相关业务进入规模化放量阶段，全年AI相关业务收入目标实现翻倍增长。此前公司在机构调研中表示，预计未来三年内AI业务收入将保持远超100%的年复合增长率。

千亿蓝海刚刚打开

据弗若斯特沙利文预测，中国AI医疗市场规模将从2023年的88亿元增至2033年的3157亿元，年复合增长率43.1%。长江证券预计，2030年国内医疗AI产业规模有望超过2000亿元，中国有望成为全球第一大AI医疗单一市场。

病理AI是其中确定性最高的细分赛道之一。迪安诊断内部测算显示，仅宫颈癌AI辅助诊断终端年度市场空间约36-144亿元。95%的医疗机构病理科尚未实现数智化升级——覆盖空白市场的空间巨大。

AI医疗的下半场，市场定价的核心标尺正在从“算法参数”转向“产品化能力”——能否将AI能力封装为可收费、可规模化部署、可嵌入临床流程的标准化产品，决定了谁能在这场合竞赛中胜出。迪安诊断拥有22PB医疗数据资产、三类证合规占位、全球第二大医疗集团11家医院稳定运行三年的产品化验证，以及覆盖全场景的AI产品矩阵。病理AI的基建窗口已经打开，而迪安诊断正卡位其中。

苹果首款折叠屏手机正式登场

Thu, 10 Sep 2026 10:18:53 +0800

大湾区经济网9月10日讯苹果公司于当地时间9月9日在加州丘珀蒂诺总部举行秋季新品发布会，正式推出旗下首款折叠屏手机iPhone Duo，标志着这家科技巨头正式进军折叠屏智能手机市场。这也是苹果新任首席执行官约翰·特努斯上任后主持的首场新品发布会。

iPhone Duo折叠后大小和形状类似护照，展开后屏幕尺寸达7.6英寸，拥有目前苹果手机中最大的显示屏。大湾区经济网了解到，这款手机同时也是迄今最薄的iPhone。iPhone Duo搭载了与iPhone 18 Pro同款的全新A20 Pro芯片，采用台积电2纳米制程技术大规模量产，成为全球首款使用2纳米工艺的消费级智能手机。新品将于10月16日晚8点接受预订，10月23日正式发售。

苹果此次发布会的意义不仅在于推出新品本身，更在于其战略转向。长期以来，苹果在折叠屏领域保持观望姿态，而三星、华为等竞争对手已在这一细分市场深耕多年。iPhone Duo的发布意味着全球市值最高的科技公司终于认可了折叠屏形态的商业价值，预计将显著推动全球折叠屏手机市场的规模扩张和消费者认知提升。

从行业竞争格局来看，苹果进入折叠场将重塑全球智能手机市场的竞争态势。此前，折叠屏手机市场主要由三星、华为等厂商主导，消费者可选择的品牌相对有限。苹果的入局不仅带来了品牌溢价效应，更有望推动折叠屏技术的进一步成熟和成本的逐步下降。市场研究机构预测，随着苹果折叠屏手机的量产，2027年全球折叠屏手机出货量有望突破8000万部，渗透率将从目前的不足3%提升至5%以上。对于国内供应链而言，苹果折叠屏手机的量产也将带来新的订单机会，尤其是在铰链、柔性屏等核心零部件领域。

值得关注的是，此次发布会正值全球消费电子行业面临供应链成本上升的压力。存储芯片价格持续走高，直接影响了产品定价策略。苹果在发布新品的同时，也对部分旧款机型进行了价格上调，这在苹果历史上较为罕见。市场分析人士指出，这反映出上游供应链成本压力正在向终端消费品传导，整个行业都在应对元器件涨价带来的挑战。

文/佳佳，图源/Apple官网