智慧互通(AICT)荣获日内瓦国际发明展金奖, 以数据安全筑牢物理AI应用生命线
在城市智能化向AIoT深度演进的当下,数据安全成为人工智能应用落地与持续运行的核心基石。智慧互通(AICT)深耕高精度人工智能领域,以技术创新破解城市级智能系统的数据安全与隐私保护难题,其与高校联合研发的成果更是斩获国际顶级发明奖项。这一荣誉不仅是对公司技术实力的认可,更彰显了其以数据安全为核心的物理AI发展理念。从技术创新落地到系统思维构建,智慧互通(AICT)正以实际行动诠释数据安全作为物理AI应用生命线的深层内涵。
斩获国际金奖,以技术创新筑牢数据安全防线
被誉为“发明界奥斯卡”的第51届日内瓦国际发明展近日隆重举行,吸引了来自35个国家和地区的1000 余项发明参展。最终经过严格的评审,智慧互通(AICT)与北京科技大学、清华大学联合参展的“隐私感知的端侧智能计算装置及应用项目”脱颖而出,一举获得本次展览会金奖。
日内瓦国际发明展创办于1973年,由瑞士联邦政府、日内瓦州/市政府与世界知识产权组织联合主办,每年在瑞士日内瓦举办,是全球历史最悠久、规模最大、影响力最广的国际发明展会,展会聚焦科技创新成果展示,覆盖机械、电子、医疗、环保、能源、信息技术等众多领域。日内瓦国际发明展奖项由国际权威专家组成评审团,依据创新性、实用性与商业潜力严格评选,是全球创新成果竞技、技术交流与产学研转化的核心平台,也是衡量国际发明水平的重要标杆。
当前,感知摄像头、雷达、路侧智能设备等分布在城市各处的节点持续产生海量数据,共同构成城市运行的实时画像,为智能交通系统提供实时精准的数据,有效监测交通违章与流量,显著提升道路安全、路网效率与城市管理能力。与此同时,对于城市级智能系统而言,数据安全成为城市智能化发展的底层问题,也为相关的隐私法规带来挑战。智慧互通(AICT)与联合单位开展的“隐私感知的端侧智能计算装置及应用项目”,正是立足城市智能化发展的核心需求,通过隐私感知的端侧智能计算装置的研发和应用,以及隐私感知的多模态融合目标感知和多目标差异化像素重排,在提升高精度AI的效能和城市交通管理效率的同时,避免原始敏感数据和信息暴露,筑牢公共信息安全防线。
在项目研发和应用中,智慧互通(AICT)与合作单位开展联合创新。一方面,共同研发了隐私感知的多目标物体感知技术,可以借助时空一致性,动态对齐视觉与雷达点云目标,并将其映射至共享语义隐空间,结合交通任务或隐私监督机制,可靠地将与任务无关的目标从隐私敏感目标(如行人)中分离;另一方面,共同研发了多目标差异化像素洗牌技术,可以针对隐私敏感目标采用粗粒度网格与更强的洗牌强度,破坏其语义特征,针对任务相关目标则采用细粒度网格与更温和的洗牌方式,在保留任务统计特征(如违章判定)的同时,使其视觉上仍无法识别,这一技术支持后端无需暴露原始数据即可完成裁决。
数据显示,在实际应用中,该技术在提升数据安全水平和隐私保护能力的同时,显著提升了城市交通管理效率。截至目前,团队已获授权专利90余项,发表高质量论文60余篇,斩获24项国际竞赛奖项。
智慧互通(AICT)董事长&首席创新官闫军博士表示,此次获奖是对公司研发团队多年来不断努力和创新精神的极大认可。智慧互通 (AICT) 一直专注于高精度人工智能(HAI)产品研发应用,截至目前,公司产品技术已广泛应用于北京、上海、广州、深圳、天津等超70座城市,现已形成了超大规模的高精度人工智能落地实践应用。而此次获奖的项目,正是公司深耕数据安全领域、以技术筑牢物理AI应用安全底座的重要成果。
重构安全认知,数据安全成为物理AI应用底层基础能力
在智慧互通(AICT)看来,当城市进入AIoT时代,真正决定人工智能系统能否长期可信运行的,已经不只是智能水平,而是对数据边界、系统边界与能力边界的系统性掌控,数据安全更是AI应用得以落地、运行和持续演进的生命线。
AI、物联网与互联网,正在把城市连接成一张实时运行的“神经网络”,分布在城市各处的节点持续产生的海量数据,勾勒出城市运行的实时画像,系统也在以数据的形式不断感知、判断与响应城市运行中的各类问题。正因如此,讨论数据安全已不能停留在传统的防病毒、防入侵层面,对于城市级智能系统而言,数据安全成为更底层的问题,掌握数据的采集、流转、使用与处置规则,才能掌握系统运行的主动权。当人工智能深度进入城市治理、智能交通等关键场景,数据也从单纯的业务输入,变为系统可掌控、可审计、可持续运行的基础底座。
过去,数据安全更多被理解为防泄露、防攻击、防篡改的技术防护问题,这些要求至今仍重要,但在高度连接、实时、协同的智能系统中,安全的含义已发生深刻变化。城市被数字化和智能化重构后,数据成为支撑系统感知、决策、调度与治理的基础资源,数据安全也从“能不能防住”的问题,转变为“能不能守住底线、掌握主动、支撑长期运行”的问题。从这一角度来说,数据安全不是AI应用的附加项,也非上线前的补充检查,而是系统建设中必须优先夯实的基础能力,人工智能应用要实现规模部署、进入关键领域,首先要解决安全这一底层前提。
把控安全核心,边界治理与独立可控是关键要义
在智慧互通(AICT)的理念中,数据可控是安全的起点,数据安全无法依靠单一孤立的安全产品实现,而是要通过清晰的边界治理落实。数据全生命周期的采集、传输、存储、调用、共享、留存等每一个环节,都需要具备明确的权限划分、清晰的流转路径和可追溯的责任主体。若数据链路无法说清“从哪里来、到哪里去、由谁使用”,在大规模系统运行中,原本的管理问题会迅速演化为系统性风险。
闫军博士认为,真正有效的数据安全,是从系统设计开始就将数据作为关键资产治理,而非上线前的一次检查或出问题后的漏洞修补。唯有划清数据边界、管好流转路径、落清责任关系,AI应用才能真正可控,系统运行才能真正可信。而对于城市级公共系统,数据安全不仅是单一的数据管理问题,更是系统能力是否独立、可靠的问题,若关键能力建立在不可见、不可审计、不可替换的黑盒之上,系统易陷入被动,系统边界的独立可控,直接决定安全能力能否落到实处。
尤其是在智能交通、智慧城市等场景中,人工智能系统连接范围广、协同链条长、影响半径大,对安全的要求天然更高,对系统独立性、稳定性和可恢复性的标准也更为严格。因此,从设备接入、固件升级到云端服务、算法策略,相关系统都应具备可审计、可追溯、可替换、可降级的能力。真正的安全,并非假设系统永远不出问题,而是当问题出现时,系统能快速识别、及时隔离、有效止损并平稳恢复,对于关键场景而言,安全是系统持续运行的前提,而非附属条件。
升级安全能力,构建闭环体系并让物理AI赋能安全治理
进入AI时代,安全能力必须形成闭环,这也是智慧互通(AICT)在技术研发中始终坚守的方向。过去的安全更多依赖静态规则和人工处置,而AI时代的安全,是一项需要持续进化的动态能力。面对不断变化的攻击方式、复杂异常工况和多样化业务场景,系统不能仅依靠预设规则被动防守,而要具备持续学习和适应的能力,这就要求安全体系形成完整闭环。
闫军博士强调,安全体系的闭环,能够主动发现异常、快速研判风险、自动生成策略、执行处置动作,并将结果回灌到模型与规则体系中推动迭代升级。唯有如此,安全能力才能随应用场景变化不断增强,真正有效的安全,也并非靠一次性堆设备、堆人力,而是通过体系化运转机制,持续压低风险、提速响应,这也是AI广泛进入真实世界后,安全能力建设从“局部防护”转向“系统免疫”的核心原因。
在智慧互通(AICT)的实践中,AI不仅是提升识别效率、优化运营决策的业务能力放大器,更是提升安全能力的重要工具。从系统建设角度,AI的价值既体现在“更智能”,也体现在“更安全”,将AI引入安全运营本身,用算法做资产识别和设备指纹管理,用模型建立行为基线与异常检测能力,用自动化策略缩短处置时延,再通过结果回灌提升模型和规则体系的适应能力,能让AI成为安全侧的能力增强工具。人工智能的发展,不能仅停留在提升效率和优化体验,更要为安全治理能力现代化提供支撑,唯有智能能力与安全能力同步提升,AI应用才真正具备进入关键领域、支撑长期运行的条件。
面向未来,闫军博士始终认为,数据安全不是AI应用的附加题,而是必答题。系统的智能化、连接的广度、应用的丰富度,都建立在系统可靠、可控、经得起长期运行考验的基础上。人工智能要实现更大规模、更深层次、更高质量的应用,首先必须守住安全这条生命线,在智能交通、智慧城市等关键领域,更要将安全放在首位。只有真正建立起数据边界、系统边界与能力边界,人工智能才能在真实世界中行稳致远。
此次斩获日内瓦国际发明展金奖,是智慧互通(AICT)在数据安全与物理AI技术融合领域的一次重要肯定。下一步,智慧互通(AICT)会继续致力于颠覆性创新和前沿技术研发,以HAI赋能千行百业,始终将数据安全作为AI应用的核心生命线,为城市智能化、安全化发展持续赋能,为人类开创美好生活。
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