智慧互通（AICT）荣获日内瓦国际发明展金奖， 以数据安全筑牢物理AI应用生命线

在城市智能化向AIoT深度演进的当下，数据安全成为人工智能应用落地与持续运行的核心基石。智慧互通（AICT）深耕高精度人工智能领域，以技术创新破解城市级智能系统的数据安全与隐私保护难题，其与高校联合研发的成果更是斩获国际顶级发明奖项。这一荣誉不仅是对公司技术实力的认可，更彰显了其以数据安全为核心的物理AI发展理念。从技术创新落地到系统思维构建，智慧互通（AICT）正以实际行动诠释数据安全作为物理AI应用生命线的深层内涵。

斩获国际金奖，以技术创新筑牢数据安全防线

被誉为“发明界奥斯卡”的第51届日内瓦国际发明展近日隆重举行，吸引了来自35个国家和地区的1000 余项发明参展。最终经过严格的评审，智慧互通（AICT）与北京科技大学、清华大学联合参展的“隐私感知的端侧智能计算装置及应用项目”脱颖而出，一举获得本次展览会金奖。

日内瓦国际发明展创办于1973年，由瑞士联邦政府、日内瓦州/市政府与世界知识产权组织联合主办，每年在瑞士日内瓦举办，是全球历史最悠久、规模最大、影响力最广的国际发明展会，展会聚焦科技创新成果展示，覆盖机械、电子、医疗、环保、能源、信息技术等众多领域。日内瓦国际发明展奖项由国际权威专家组成评审团，依据创新性、实用性与商业潜力严格评选，是全球创新成果竞技、技术交流与产学研转化的核心平台，也是衡量国际发明水平的重要标杆。

当前，感知摄像头、雷达、路侧智能设备等分布在城市各处的节点持续产生海量数据，共同构成城市运行的实时画像，为智能交通系统提供实时精准的数据，有效监测交通违章与流量，显著提升道路安全、路网效率与城市管理能力。与此同时，对于城市级智能系统而言，数据安全成为城市智能化发展的底层问题，也为相关的隐私法规带来挑战。智慧互通（AICT）与联合单位开展的“隐私感知的端侧智能计算装置及应用项目”，正是立足城市智能化发展的核心需求，通过隐私感知的端侧智能计算装置的研发和应用，以及隐私感知的多模态融合目标感知和多目标差异化像素重排，在提升高精度AI的效能和城市交通管理效率的同时，避免原始敏感数据和信息暴露，筑牢公共信息安全防线。

在项目研发和应用中，智慧互通（AICT）与合作单位开展联合创新。一方面，共同研发了隐私感知的多目标物体感知技术，可以借助时空一致性，动态对齐视觉与雷达点云目标，并将其映射至共享语义隐空间，结合交通任务或隐私监督机制，可靠地将与任务无关的目标从隐私敏感目标（如行人）中分离；另一方面，共同研发了多目标差异化像素洗牌技术，可以针对隐私敏感目标采用粗粒度网格与更强的洗牌强度，破坏其语义特征，针对任务相关目标则采用细粒度网格与更温和的洗牌方式，在保留任务统计特征（如违章判定）的同时，使其视觉上仍无法识别，这一技术支持后端无需暴露原始数据即可完成裁决。

数据显示，在实际应用中，该技术在提升数据安全水平和隐私保护能力的同时，显著提升了城市交通管理效率。截至目前，团队已获授权专利90余项，发表高质量论文60余篇，斩获24项国际竞赛奖项。

智慧互通（AICT）董事长&首席创新官闫军博士表示，此次获奖是对公司研发团队多年来不断努力和创新精神的极大认可。智慧互通 (AICT) 一直专注于高精度人工智能（HAI）产品研发应用，截至目前，公司产品技术已广泛应用于北京、上海、广州、深圳、天津等超70座城市，现已形成了超大规模的高精度人工智能落地实践应用。而此次获奖的项目，正是公司深耕数据安全领域、以技术筑牢物理AI应用安全底座的重要成果。

重构安全认知，数据安全成为物理AI应用底层基础能力

在智慧互通（AICT）看来，当城市进入AIoT时代，真正决定人工智能系统能否长期可信运行的，已经不只是智能水平，而是对数据边界、系统边界与能力边界的系统性掌控，数据安全更是AI应用得以落地、运行和持续演进的生命线。

AI、物联网与互联网，正在把城市连接成一张实时运行的“神经网络”，分布在城市各处的节点持续产生的海量数据，勾勒出城市运行的实时画像，系统也在以数据的形式不断感知、判断与响应城市运行中的各类问题。正因如此，讨论数据安全已不能停留在传统的防病毒、防入侵层面，对于城市级智能系统而言，数据安全成为更底层的问题，掌握数据的采集、流转、使用与处置规则，才能掌握系统运行的主动权。当人工智能深度进入城市治理、智能交通等关键场景，数据也从单纯的业务输入，变为系统可掌控、可审计、可持续运行的基础底座。

过去，数据安全更多被理解为防泄露、防攻击、防篡改的技术防护问题，这些要求至今仍重要，但在高度连接、实时、协同的智能系统中，安全的含义已发生深刻变化。城市被数字化和智能化重构后，数据成为支撑系统感知、决策、调度与治理的基础资源，数据安全也从“能不能防住”的问题，转变为“能不能守住底线、掌握主动、支撑长期运行”的问题。从这一角度来说，数据安全不是AI应用的附加项，也非上线前的补充检查，而是系统建设中必须优先夯实的基础能力，人工智能应用要实现规模部署、进入关键领域，首先要解决安全这一底层前提。

把控安全核心，边界治理与独立可控是关键要义

在智慧互通（AICT）的理念中，数据可控是安全的起点，数据安全无法依靠单一孤立的安全产品实现，而是要通过清晰的边界治理落实。数据全生命周期的采集、传输、存储、调用、共享、留存等每一个环节，都需要具备明确的权限划分、清晰的流转路径和可追溯的责任主体。若数据链路无法说清“从哪里来、到哪里去、由谁使用”，在大规模系统运行中，原本的管理问题会迅速演化为系统性风险。

闫军博士认为，真正有效的数据安全，是从系统设计开始就将数据作为关键资产治理，而非上线前的一次检查或出问题后的漏洞修补。唯有划清数据边界、管好流转路径、落清责任关系，AI应用才能真正可控，系统运行才能真正可信。而对于城市级公共系统，数据安全不仅是单一的数据管理问题，更是系统能力是否独立、可靠的问题，若关键能力建立在不可见、不可审计、不可替换的黑盒之上，系统易陷入被动，系统边界的独立可控，直接决定安全能力能否落到实处。

尤其是在智能交通、智慧城市等场景中，人工智能系统连接范围广、协同链条长、影响半径大，对安全的要求天然更高，对系统独立性、稳定性和可恢复性的标准也更为严格。因此，从设备接入、固件升级到云端服务、算法策略，相关系统都应具备可审计、可追溯、可替换、可降级的能力。真正的安全，并非假设系统永远不出问题，而是当问题出现时，系统能快速识别、及时隔离、有效止损并平稳恢复，对于关键场景而言，安全是系统持续运行的前提，而非附属条件。

升级安全能力，构建闭环体系并让物理AI赋能安全治理

进入AI时代，安全能力必须形成闭环，这也是智慧互通（AICT）在技术研发中始终坚守的方向。过去的安全更多依赖静态规则和人工处置，而AI时代的安全，是一项需要持续进化的动态能力。面对不断变化的攻击方式、复杂异常工况和多样化业务场景，系统不能仅依靠预设规则被动防守，而要具备持续学习和适应的能力，这就要求安全体系形成完整闭环。

闫军博士强调，安全体系的闭环，能够主动发现异常、快速研判风险、自动生成策略、执行处置动作，并将结果回灌到模型与规则体系中推动迭代升级。唯有如此，安全能力才能随应用场景变化不断增强，真正有效的安全，也并非靠一次性堆设备、堆人力，而是通过体系化运转机制，持续压低风险、提速响应，这也是AI广泛进入真实世界后，安全能力建设从“局部防护”转向“系统免疫”的核心原因。

在智慧互通（AICT）的实践中，AI不仅是提升识别效率、优化运营决策的业务能力放大器，更是提升安全能力的重要工具。从系统建设角度，AI的价值既体现在“更智能”，也体现在“更安全”，将AI引入安全运营本身，用算法做资产识别和设备指纹管理，用模型建立行为基线与异常检测能力，用自动化策略缩短处置时延，再通过结果回灌提升模型和规则体系的适应能力，能让AI成为安全侧的能力增强工具。人工智能的发展，不能仅停留在提升效率和优化体验，更要为安全治理能力现代化提供支撑，唯有智能能力与安全能力同步提升，AI应用才真正具备进入关键领域、支撑长期运行的条件。

面向未来，闫军博士始终认为，数据安全不是AI应用的附加题，而是必答题。系统的智能化、连接的广度、应用的丰富度，都建立在系统可靠、可控、经得起长期运行考验的基础上。人工智能要实现更大规模、更深层次、更高质量的应用，首先必须守住安全这条生命线，在智能交通、智慧城市等关键领域，更要将安全放在首位。只有真正建立起数据边界、系统边界与能力边界，人工智能才能在真实世界中行稳致远。

此次斩获日内瓦国际发明展金奖，是智慧互通（AICT）在数据安全与物理AI技术融合领域的一次重要肯定。下一步，智慧互通（AICT）会继续致力于颠覆性创新和前沿技术研发，以HAI赋能千行百业，始终将数据安全作为AI应用的核心生命线，为城市智能化、安全化发展持续赋能，为人类开创美好生活。