AI时代数据人才缺口显著，深圳政企校联手破局“培养错位”难题

（编辑 高小波）8月24日，由中国计算机学会青年科技论坛（CCF YOCSEF）深圳分论坛联合深圳职业技术大学、深圳数据交易所发起的观点论坛在深圳大学城会议中心举行。60余位高校学者、企业领袖与政府代表聚焦"大模型冲击下的数据人才断层"痛点，共商产教融合新路径。论坛现场，深圳职业技术大学与深圳数据交易所签署《深圳数据要素职业发展计划》，为破解人才供需错位提供"深圳方案"。

人才供需错位加剧企业转型阵痛

深圳数据交易所副总经理王冠在主题演讲中披露关键矛盾："当前数据类岗位需求年增63%，但应届生专业对口就业率始终偏低。企业面临'三有三缺'困境——有数据工程师，缺业务架构师；有开源模型，缺垂直语料专家；有安全规范，缺跨境流通人才。"中央财经大学陈波教授进一步指出："AI智能体正替代传统知识型岗位，未来需要兼具行业理解力与创新能力的'超级个体'。但高校课程滞后产业迭代15个月以上，导致培养与需求严重脱节。"软通教育副院长刘静分享了企业实践经验："软通动力通过梳理AI人才缺口、建设校企合作课程体系及闭环培养模式，加速弥合产业智能化转型的人才缺口。"

产教融合三大痛点待突破

论坛深入剖析了当前人才培养体系的结构性矛盾。企业层面，深圳中泓在线总裁陈锦冰直言面临四大桎梏："战略资源缺保障、组织架构未适配、人才盘点难落地、执行成本过高。"以数据安全为例，企业因合规风险难以开放核心场景给教学使用。高校层面，深圳职业技术大学池瑞楠副院长剖析现实阻力："教师转型周期需12-18个月，硬件资源更新成本高昂。更关键的是，企业需要工程能力，高校却仍以论文和考试成绩评价学生。"深圳技术大学李蒙主任补充道："超半数学生执着于考公考研，应用型高校急需强化就业导向的实践能力培养。"政府层面，东莞市大数据协会秘书长田爱军提出破局思路："政府需搭建'政策-资金-平台'三位一体支撑体系。东莞正通过'万区有数'平台建设数据产业基地，推动场景差异化落地。"

反向育人与能力认证构建新生态

针对痛点问题，与会嘉宾提出创新解决方案。锐软科技CEO白瑞呼吁构建"学习IDE"："将产业项目切片化融入教学，教材电子化实时更新，才能弥合15天的技术迭代时差。"深圳数鑫科技CEO吴会才则强调："需建立'问题反哺教学'机制，把企业真实挑战转化为毕业设计课题。"能力认证体系方面，软通教育副院长刘静提出："高校与企业应共建能力护照，学术成果与项目实操结果互认。软通教育在全国产业学院试点'理论-实训-顶岗'闭环培养，认证通过率提升40%。"

深圳推出四位一体人才培养计划

作为论坛重要成果，深圳职业技术大学与深圳数据交易所联合推出《数据要素职业发展计划》，通过"课程革新—认证机制—实战大赛—定向招聘"四位一体的闭环培养体系，快速弥合AI大模型时代下数据人才的供需缺口，助力企业精准获取"即插即用"型技术人才。粤港澳大湾区产业人才研究院田原副院长总结："未来人才需具备'三商'——能商（综合素养）、美商（沟通审美）、算商（数据驾驭力）。深圳正以政企校协同机制打造人才新生态，期待更多企业加入这场人才革命！"