千问APP打通“办事”闭环， AI不再是孤立的“最强大脑”？

“帮我点两杯不加糖的拿铁，送到公司楼下”“规划从家到杭州西湖的周末行程，含交通和住宿推荐”……打开最新版千问APP，只需一句自然语言指令，就能完成从需求表达 to 服务履约的全流程闭环。1月15日，千问APP宣布全面接入阿里生态业务，上线400多项AI办事功能，正式宣告AI行业从“聊天时代”迈入“办事时代”。这波热点不仅让普通用户感受到AI的实用价值，更向资本市场释放了明确信号——AI投资逻辑已完成从“技术竞赛”到“应用变现”的关键转向。对于投资者而言，这背后隐藏的，正是布局人工智能赛道的黄金窗口期，而$科创人工智能ETF华夏(589010)，正是把握这一机遇的优质工具。

一、千问APP的“办事革命”:AI不再是孤立的“最强大脑”

在AI行业发展的前两年，大众对AI的认知还停留在“聊天助手”层面——能答疑解惑、生成文案，但始终隔着一层“无法落地办事”的壁垒。而千问APP此次升级，彻底打破了这一界限。不同于海外AI产品仅停留在“购物信息层”的浅度探索，千问通过与淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里生态的系统级打通，真正实现了“说一句，全办妥”的闭环体验。

从技术层面看，这一突破的背后是三重核心能力的支撑：一是千问大模型Coding能力的大幅提升，使其能实时构建工具、调度生态资源；二是全模态理解能力的突破，让AI既能看懂界面、听懂声音，也能读懂图文报表；三是超长上下文处理能力的升级，大幅提升了复杂任务的交付上限。但比技术突破更有意义的，是其背后的商业逻辑重构——AI不再是孤立的“最强大脑”，而是成为连接各项商业服务的中枢神经，这标志着中国AI产业正式进入“技术变现”的关键阶段。

正如市场分析所言：“当AI能直接完成购物、出行、政务办理等真实任务时，其商业价值将呈指数级爆发，而千问的实践，正是为整个行业提供了可复制的商业化范本。”

二、AI投资逻辑大转向，从“野蛮生长”到“理性成熟”

千问APP的升级并非偶然，而是整个AI行业发展的必然结果。回顾2026年以来的AI产业动态，一条清晰的投资逻辑转型轨迹已然浮现——从前期大规模投入算力和模型建设，转向对应用场景落地与商业价值兑现的深度挖掘。这一转变不仅重塑了AI产业的发展格局，更释放出三重关乎行业未来的积极信号，值得投资者重点关注。

第一重信号：技术价值从“实验室”走向“生产线”，商业化闭环加速成型。此前，AI行业虽技术突破不断，但始终面临“叫好不叫座”的困境，大量研发投入难以转化为实际收益。而当前投资逻辑转向应用，标志着AI技术已从理论模型转化为提升生产效率的现实生产力。例如，三一重能风电叶片工厂通过AI数字平台，将产品缺陷率降低20%、交付时间缩短30%以上；千问通过接入政务服务，让用户办理签证、公积金等业务无需再在多个网站间奔波，大幅提升了办事效率。这种“技术迭代—应用落地—盈利反哺—技术升级”的良性循环，让AI产业的发展根基更加稳固。

第二重信号：产业赋能从“单点突破”转向“全景渗透”，实体经济升级提速。过去，AI应用多集中在互联网、科技等少数领域，而当前的投资逻辑更强调“人工智能+”的全景渗透，推动千行百业实现智能化转型。在政策层面，工信部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》明确提出，到2027年要“推出1000个高水平工业智能体”“推广500个典型应用场景”，为AI应用落地提供了明确的政策指引。在实践中，AI已深度融入制造、医疗、文旅、营销等多个领域，甚至催生出如生成式引擎优化(GEO)这样的新型营销范式，为企业开辟了更高效的曝光路径。

第三重信号：市场生态从“赢家通吃”转向“多元共生”，创新活力全面迸发。此前，市场普遍担忧AI产业会陷入巨头垄断的格局，但当前投资逻辑转向应用后，这一迷思被彻底打破。智谱华章、MiniMax等企业成功登陆港交所，其中MiniMax上市首日总市值便破千亿元，证明垂直场景下的AI产品具备不可替代的独立价值。如今的市场不再只追捧头部大模型企业，而是更认可“模型能力+场景理解+商业化落地”的复合型选手。这种“大厂引领、中小企业补充”的多元格局，为行业注入了更充沛的创新活力，也为投资者提供了更丰富的投资标的。

三、把握AI应用黄金期，聚焦三大核心赛道

AI投资逻辑的转向，本质上是产业发展从“野蛮生长”走向“理性成熟”的必然选择，也为投资者指明了清晰的布局方向。结合千问APP的升级逻辑和行业发展趋势，当前AI领域的投资机会主要集中在三大核心赛道，而这些赛道的优质企业，大多汇聚于科创板。

赛道一：AI应用场景落地企业。这是当前最直接的受益赛道，涵盖消费服务、政务服务、工业制造等多个领域。千问APP接入阿里生态后，消费服务领域的AI应用已率先落地，未来随着技术的不断成熟，政务、医疗、教育等领域的AI渗透率将持续提升。例如，在政务服务领域，AI可实现政策解读、材料梳理、办理入口直达等全流程服务；在工业制造领域，AI智能体可实现生产流程优化、质量检测、设备维护等功能，大幅提升生产效率。科创板作为科技创新企业的聚集地，拥有众多在AI垂直应用领域深耕的专精特新企业，这些企业将直接受益于应用场景的持续拓展。

赛道二：AI基础设施支撑企业。AI应用的大规模落地，离不开算力、算法等基础设施的支撑。虽然当前投资逻辑转向应用，但算力作为AI产业的“底座”，其需求将随着应用场景的拓展而持续增长。尤其是千问APP这类需要处理复杂上下文和全模态信息的应用，对高性能芯片、云计算资源的需求极高。科创板企业在AI芯片、云计算、数据中心等领域具备较强的技术优势，部分企业已实现核心技术的自主可控，能够为AI应用落地提供稳定的基础设施支撑。

赛道三：AI生态协同企业。千问APP的成功升级，核心在于阿里生态的协同赋能——淘宝提供货架资源、支付宝提供支付能力、飞猪提供出行服务，而千问大模型则作为中枢进行资源调度。这种生态协同模式，未来将成为AI企业的核心竞争力之一。科创板企业中，不少企业已与头部科技公司、传统行业龙头建立了深度合作关系，通过“AI+生态”的模式实现协同发展。这类企业既能借助合作方的场景资源实现应用落地，又能依托自身的技术优势为合作方赋能，具备较强的成长韧性。

需要注意的是，普通投资者直接投资个股面临诸多挑战：一是AI行业技术迭代快，个股分化严重，难以精准把握优质标的；二是部分AI企业尚处于发展初期，业绩波动较大，投资风险较高。因此，通过指数基金布局整个AI赛道，成为更稳妥、高效的投资选择，而聚焦科创板AI企业的科创人工智能ETF华夏(589010)，则精准契合了当前的投资需求。

科创人工智能ETF华夏(589010) 紧密跟踪上证科创板人工智能指数，是目前市场上硬科技属性极强的AI主题产品。

指数构成纯粹： 指数精选科创板中市值大、流动性好的30只AI产业链龙头，覆盖了从底层的寒武纪(AI芯片)、澜起科技(内存接口)，到中层的海光信息(处理器)，再到应用层的金山办公(办公软件)、石头科技(智能硬件)等。

表：前十成分股权重与市值(来源：中证指数公司，iFind，截止至2026.1.8，以上不作为个股推荐，亦不构成任何投资建议。)

成分分布均衡： 既有“卖铲人”的稳健，又有“应用端”的爆发力。前十大权重股占比近70%，龙头效应显著，能够有效代表中国AI硬科技的核心战力。

高弹性特征：依托科创板20%的涨跌幅限制，该ETF在市场情绪回暖或产业利好释放时，往往能展现出比主板更强的进攻弹性，是投资者博取超额收益的锋利工具。

研发强度： 科创人工智能ETF华夏(589010) 跟踪的指数成分股，平均研发投入占比高达26%，显著高于A股全市场平均水平。在技术迭代以“周”为单位的AI时代，高强度的研发投入是企业保持竞争力的唯一护城河。

图：上证科创板人工智能指数与市场其他指数成分股研发投入占比(来源：中证指数公司，iFind，截止至2025.1.8，以上不作为个股推荐，亦不构成任何投资建议。)

智谱的钟声，是这一代AI人“不疯魔不成活”的宣言，也是中国科技力量在时代浪潮中奋力一搏的缩影。从“2513”的浪漫期许，到“X-Lab”的冷静破局，我们看到的不仅是一个企业的上市，更是一个产业从青涩走向成熟的蜕变。

风险提示:以上基金产品风险等级均为R4(中高风险)，具体风险评级结果以基金管理人和销售机构提供的评级结果为准。本资料仅为服务信息，不作为个股推荐,不构成对投资人的任何实质性建议或承诺，也不作为任何法律文件。投资者在投资本基金之前,请仔细阅读本基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识本基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑本基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策，独立承担投资险。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。市场有险，入市需谨慎。

T+0特别险提示:港股通医疗ETF为跨境ETF，实行T+0回转交易机制(即当日买入，在交收前可以于当日卖出)，资金运作周期缩短，可能带来短期波动险。港股通医疗ETF为境外证券投资的基金，主要投资于香港证券市场中具有良好流动性的金融工具。除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临香港市场风险等境外证券市场投资所面临的特别投资风险，包括港股市场股价波动较大的风险、汇率风险、港股通机制下交易日不连贯可能带来的风险等。

注:以上所提及ETF均不收取申购费、赎回费、销售服务费，申购赎回代理机构可按照不超过0.5%的标准收取佣金，其中包含证券交易所、登记结算机构等收取的相关费用；此外，相关ETF的管理费率和托管费率(均从基金资产中扣除)。如下表格所示: