撬动医疗生产力瓶颈，浅析新纽科技电子病历的AI应用创新

临床医生诊疗后需花费大量时间录入电子病历，日均键盘敲击超万次，这项重复性工作，占用了本可用于倾听患者诉求、解释病情的核心沟通时间。录入效率低、质控压力大、数据价值难释放，这些痛点正成为医院精细化运营中最难啃的硬骨头。

聚焦病历场景，真正的生产力瓶颈并非缺人少系统，而是传统工具无法满足医疗数据 “结构化、标准化、资产化、高效流转” 的数字化核心需求。如今，这一困局已被以生成式 AI为代表前沿科技所破解，我们曾经畅想的就医过程中医生可通过前沿创新技术自动生成合规结构化文书的场景已彻底照进现实。

从临床场景出发，重构病历生成全流程

作为一家港股主板上市企业，新纽科技科技有限公司(09600.HK)旗下面向所服务医疗行业客户提供的基于大模型的相关病历自动生成式创新型技术解决方案及产品，就是通过打造“语音输入 - 语义解析 - 结构化生成 - 实时质控”全流程闭环，来让医生口述轻松生成准确且合规结构化文书的。

据医疗行业人士介绍，新纽科技基于大模型的相关病历自动生成式创新型技术解决方案及产品，会在医生问诊过程中，先通过医疗专用 ASR 模型(适配临床术语识别与口音容错)实时转译语音；随后以医疗大模型为核心、临床知识图谱为规则支撑，按“实体识别→关系抽取→术语标准化→结构化文书生成” 的递进逻辑处理，最终输出结构完整、逻辑连贯、符合《病历书写基本规范》的结构化病历，为医保控费、临床科研、运营分析夯实数据基础。

举例来说，医生问诊时，该类产品或解决方案可率先通过ASR模型实时捕捉对话流，但这只是第一步。随后，后台的医疗大模型会立即对文本进行命名实体识别与关系抽取，将"患者咳嗽两周，夜间加重"这样的自然语言拆解为计算机可编码的字段：如，主诉"咳嗽"、持续时间"两周"、加重因素"夜间"等。而这其中更关键的还属标准化处理——同样是慢性阻塞性肺病，医生可能表述为慢阻肺、COPD或慢性阻塞性肺部病变，为此该类产品会自动映射至国家病历评审的标准术语，最后通过深度语义理解，将这些碎片化的字段被重组成符合《病历书写基本规范》的完整文书，而非散乱的词组堆砌。

简单来说，其核心优势主要是体现在“生成即质控”。文书生成的过程中，基于知识图谱与临床规则完成逻辑校验、术语合规性及字段完整性审查，相当于在录入环节嵌入一名“虚拟质控员”，直接满足电子病历评级对“质控前置”的要求，并通过深度语义理解，帮助医院方面自动映射至国家病历评审的标准术语。另外，该类产品为当前病历质控系统“随写随改”模式也带来了升级体验，其能高效帮助门诊医生将“诊疗 + 记录” 时长明显缩短，同时医患有效沟通时长也可较传统模式大幅延长——让医生彻底摆脱键盘束缚，得以专注倾听患者诉求、细致解释病情，让‘挂主任号却只说三分钟’的尴尬场景不再重演。

除此以外，笔者发现，早期纯语音厂商还仅停留在“语音 - 文本” 转录，缺乏临床语义理解；传统电子病历厂商更多依赖规则引擎，难以实现真正的智能生成。而新纽科技则凭借“医疗大模型 + 临床知识图谱”双引擎，以及与医院信息系统的深度融合能力，成熟构建了“录入 - 质控 - 数据利用”的全流程闭环，顺利在竞争激烈的医疗精细化管理赛道中率先形成了可落地、可复制的成熟案例，并已在该类赛道中顺利抢占核心竞争窗口期，大幅提升了医院在该类产品方面的采购意愿。

“政策 + 需求”的双重驱动，市场空间不容小觑

政策方向方面，国务院《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》从国家战略层面早已给出明确导向，即鼓励 “互联网 + 医疗健康” 创新，推动 AI、大数据在医疗领域规模化应用，通过健康医疗大数据共享交换打破数据孤岛。除此以外，电子病历系统应用水平分级评价等配套政策，也早将宏观导向转化为医院的 “必考题”—— 把病历 “结构化、标准化、质控自动化、书写智能化” 纳入核心评级维度，直接挂钩三甲评审、医保支付等关键场景。

刚性需求方面，头豹研究院的数据显示，中国年诊疗量以13.4%的增速持续攀升，而医务人员年均增长率仅为7.1%，这个差距意味着每年新增的数千万次诊疗需求，要靠远不成比例的医护人员增量消化。可当前医疗行业的培养周期又决定了短期内无法靠"加人"解决缺口，所以，技术替代就成为唯一可行的路径，这也正是以新纽科技为代表的这类创新型技术服务提供商依托 AI、大模型在医疗领域找到商业化支点的底层逻辑之一。

而且电子病历是医院信息化最核心的资产，覆盖门诊、住院、查房全流程，直接影响诊疗效率与医疗质量。根据国家卫健委数据，全国三级医院超过3000家，其中三甲医院约1600家。可见即便仅聚焦有评级需求、预算充足的三甲医院，潜在需求规模与市场空间绝不容小觑。

正视挑战，准确把握医疗数字化转型机遇

一直以来，AI 医疗产品的拓展之路并非一帆风顺：算力成本约束着高阶功能的规模化推广，传统医疗 IT 厂商的接口壁垒需通过标准化适配与标杆案例复制逐步突破，医院内部对新工具的接受度也需要时间打磨。更重要的是，医疗行业供需缺口以每年超 6 个百分点的速度扩大，留给传统作业方式的时间并不宽裕。病历录入、质控校验等曾被忽视的环节，如今已成为制约医院合规评级、运营效率、数据资产化的核心显性成本。

针对这些挑战，我们可以清晰地看到，当前以新纽科技为代表的企业已陆续针对各自竞争优势逐渐努力丰富符合自身发展战略的应对思路。这里笔者认为，以病历质控为代表的医疗精细化管理数字化需求，本质上是我国医疗体系数字化转型进程中一张“不得不为、又不得不买”的入场券。而未来留给创新技术服务企业的机会，绝非只是专注拥抱AI技术本身，而更应在于能否伴随行业转型浪潮，将产品与服务深度融入医疗临床与管理流程之中。真正具备持续竞争力的医疗精细化管理产品，必须能精准地站在技术可行性、政策合规性与医院需求性的交叉点上，去快速、稳健地为我国医疗体系可信赖、可迭代、可扩展的关键支撑。