阿里在本届“618”AI大练兵

购物节趋于疲软之时，电商大厂投下AI这颗深水炸弹，试图盘活死水。

京东首次在618实现全场景、全产业AI渗透；字节跳动依托豆包接入抖音电商，上线“帮你选”功能，搭建智能问答到一键下单的购物闭环；美团迭代“问小团”AI搜索助手，深耕本地生活AI购物场景。

在一众玩家里，阿里巴巴可能是最看重本届大促的。

不久前阿里发布2026财年第四季度财报，集团首次披露AI相关营收，标志着AI业务正式迈入商业化回报周期。集团CEO吴泳铭明确表态，AI正加速融合阿里消费生态，成为各业务核心新增长引擎。

可以说，这场AI参与的618大促，不仅是阿里“AI+云”战略规模化落地的公开测试，更是检验其千亿级AI基础设施投入能否规模化创收的集中检验。

01、AI让你重新学习逛淘宝

电商业务作为阿里的“现金牛”和AI、云计算等其他创新业务的“血包”，如今正面临严峻挑战——互联网流量红利彻底见顶，传统电商陷入增长瓶颈，低价内卷、用户决策成本高、商家经营效率低下......

于是我们看到，这届618阿里把AI能力注入到电商的每个环节，上演电商与AI的“双向救赎”。

大促正式开启前的5月11日，阿里巴巴宣布千问App与淘宝实现深度打通，改写“人找货”的传统购物模式，搭建起购物式对话的新闭环。

我们在实测中发现，向千问提出模糊的商品需求时，平台会按照性价比、功能、颜值等多维度筛选，还会主动追问使用场景，进一步细化需求、提升匹配精准度。

在千问购买商品

值得一提的是，千问还主动提出“是否需要看看有无优惠券可领”，为用户争取优惠权益。只是推荐的满减券与目标商品不匹配，无法直接抵扣。但不影响我们全流程自助购物体验，从需求理解到下单支付，购物全流程均在千问里完成。

从今年初“千问请客喝奶茶”初步试水C端消费场景，到如今与淘宝全域打通，阿里方面表示，这意味着进一步补齐了千问在消费场景中的关键一环，为AI成为下一代超级入口打开了更大想象空间。

在流量式微的当下，电商巨头试图通过AI打造全新的对话式购物入口，以此突围。像是近期与豆包付费一同传出的还有，豆包将于三季度结合电商功能更新完善付费场景；以及美团AI助手将与腾讯“元宝”合作，用户可以在元宝上点美团外卖。

而阿里的这场AI电商革命不止面向消费者，更聚焦B端商家的效率升级，核心竞争逻辑也从浅层功能叠加，升级为AI智能体(Agent)的全链路能力比拼

针对商家经营痛点，阿里妈妈推出全新AI经营工具“AI万相”，依靠背后四大核心Agent，帮助商家提高经营效率。例如，商品理解Agent“万相智品”能把冰冷的参数式商品介绍“30分贝低噪”，转化为场景化、有温度的“宝宝安睡整晚”文案，提升人货匹配效率与商品转化率。

令商家头疼的客服工作，有迭代升级的“AI店小蜜”分担。传统机器客服只能应对物流查询、退款进度咨询等基础固定问题，无法适配大促期间复杂的消费场景，而这个被官方定义为“淘宝平台最懂规则的AI客服智能体”，由于覆盖商品对比、大促补贴解读、智能推荐等30余项核心场景，不仅能承接售前、售中、售后全流程咨询服务，还能降低商家人工客服成本。

02、618成练兵场

C端便捷的AI购物体验、B端高效的AI经营能力，离不开阿里全栈AI基础设施的硬核支撑。

在阿里618启动前夕，阿里云发布了新一代旗舰模型Qwen 3.7 Max。该模型主打超强Agent智能体能力，可长时间稳定执行复杂、连续的链式任务，成为本次AI电商全链路赋能的核心底层支撑。

无论是消费者端感受到AI购物助手，还是商家端的自动化客服、智能营销搭子，底层都是依托Qwen3.7-Max的意图理解、工具调用、任务规划能力实现的。

模型之上，平头哥自研AI芯片与阿里云算力体系，构筑了阿里AI电商的算力基石。

全新升级的训推一体AI芯片“真武M890”，性能较上一代提升3倍，搭载144GB高带宽显存，可适配多精度计算需求，能够高效承接大促期间海量交互产生的庞大计算量。

同时，阿里云已将150余款主流大模型与云产品封装为标准化工具，开发者与平台生态可快速调用，实现技术能力的高效落地。

整套技术体系的运作逻辑也十分清晰。用户在千问或者淘宝发起购物需求后，阿里AI智能体识别用户意图、拆解任务链，自主调用各类工具完成商品筛选、优惠匹配、订单生成等操作，最终所有算力需求统一交由平头哥芯片集群处理，形成“用户需求—智能调度—算力支撑—落地履约”的完整技术闭环。

对于阿里来说，其在财报中强调，“全栈AI技术投入已正式跨越初期培育阶段”，超40天的618大促，成为检验全栈AI能力的绝佳场景。大促峰值的海量并发流量，考验着千问大模型的稳定性、平头哥芯片的推理效率、阿里云弹性计算能力，以及悟空、百炼等企业级AI平台的成熟度。

更重要的是，电商场景天然的闭环属性，能够持续产生海量、真实的用户交互数据与商家经营数据，为AI模型迭代提供了核心燃料，形成“场景应用产生数据、数据优化模型精度、模型升级反哺场景效率”的正向循环，让阿里AI能力在持续实战中不断进化。

从商业化维度来看，本次618更是阿里AI变现能力的试金石。大促期间，千问对话式购物、百万商家AI店小蜜、AI万相经营工具的集中落地，将带来指数级的Token消耗增量，直接拉动阿里AI业务营收增长。

此前阿里官宣推进3800亿AI基础设施建设，但在2026财年四季度坦言该笔资本开支规划偏保守，后续或将持续加码投入。财报数据显示，该季度阿里自由现金流净流出173亿元，核心用途便是AI基建布局。持续的重金投入，亟需落地场景兑现价值。

可以说，这次618的最终成绩单，将验证阿里“未来一年AI收入占比突破50%”的战略目标的可行性，也是资本市场判断其AI投资回报确定性、评估千亿级AI基建投入可持续性的依据之一。

03、赋能到位，增收未至

尽管本次大促阿里AI布局全面且激进，AI对电商全链路的赋能肉眼可见，但从实际落地效果与商业价值来看，行业仍存有一些质疑。

目前阿里AI与核心电商生态的协同，仍停留在效率工具层面，尚未形成颠覆性的商业价值增量。网经社电子商务研究中心特约研究员、百联咨询创始人庄帅表示，当前生成式AI在电商场景的应用，集中于营销文案批量生成、商品主图智能制作、客服标准化应答、直播数字人出镜等基础场景，核心作用是降低商家运营成本、提升日常运营效率，却并未成为打动消费者的核心卖点，短期内未必能直接带动商品销售转化与平台GMV增长。

从用户体验来看，实测中千问推荐的优惠券与商品不匹配、无法抵扣的问题，反映出AI场景融合的细节漏洞。整体而言，当前AI购物更多是优化用户决策流程、简化操作步骤，对于改变用户消费意愿等方面影响有限。

与此同时，阿里C端AI产品仍处于烧钱拉新阶段。千问App、AI购物助手等产品目前以引流、培育用户习惯为核心，付费场景尚未成熟，规模化变现模式缺失。持续的算力投入、研发投入与有限的营收增量形成鲜明反差，AI业务短期难以摆脱亏损状态。

换言之，这届AI主导的618，能够证明阿里AI技术的落地能力，却尚未证明其赚钱能力；AI实现了对电商流程的赋能升级，却未实现对营收利润的有效提振。