数亿元国资入局，零一万物要把“杭州模式”带向 IPO

从大模型独角兽到产业AI转型，零一万物的增长路径正获得更多资方认可

杭州国资正在加码产业AI。

近日，李开复博士创办的零一万物与杭州市、临平区达成合作，由市区两级国资联动投资，合计向零一万物投资数亿元。同时，零一万物总部将落地杭州临平区，并以此为依托，打造产业AI转型基地。

这笔投资背后，一个值得关注的变化是：随着大模型竞争从技术突破走向商业兑现，资本市场开始重新审视AI公司的价值——不仅看模型能力有多强，更看AI能否真正进入企业经营，创造持续的商业收入。

此次合作正值零一万物加速商业化、推进Pre-IPO战略布局的关键阶段。据此前媒体报道，零一万物曾将2027年IPO列为发展目标，并提出2026年订单额达到15亿元的目标。

从早期的大模型研发，到聚焦产业AI转型，再到如今获得杭州产业资本支持，零一万物正在探索一条差异化的商业化路径：以AI深入企业核心经营、改善经营结果，并将头部客户实践转化为可复制、可规模化的商业模式。

这也成为资本市场观察零一万物下一阶段增长潜力的重要切入点。

一、大模型竞争转向，产业AI转型成为商业化新赛道

全球AI产业正在经历一场价值重估。

近期，美国头部大模型公司Anthropic提交IPO申请的消息引发全球资本市场关注。这家成立于2021年的公司，在一级市场的估值已逼近万亿美元。支撑起这一估值的并非消费级（ToC）娱乐或聊天流量，而是高粘性的企业级（ToB）收入。

公开数据显示，Anthropic 在2026年上半年营收达162.86亿美元，约为上年同期的14倍。超过七成的核心收入来自年付费10万美元以上的企业客户，旗下的企业级编程工具Claude Code与企业API成为拉动增长的关键引擎。

Anthropic冲刺上市释放出的信号十分明确：ToB市场的商业变现能力，成为二级市场最终为大模型定价的关键所在。

然而，单纯卖模型 API 只能提供基础智能，标准 Agent 往往局限于轻量单点任务，传统 IT 集成商又缺乏前沿智能理解力。产业AI转型要解决的问题更加复杂：如何让 AI 深度理解一家复杂实体的专有业务逻辑、知识壁垒、组织协同与经营目标，并切入真实生产决策。

麦肯锡2026年全球AI调查显示，虽然80%的受访企业认为AI提升了员工个人生产率，但仅有6%的企业评估AI对企业息税前利润（EBIT）产生了5%以上的影响。李开复与诸多传统行业一号位的交流也验证了这一点： 尽管企业端对AI的采用率已处于高位，但实际财务回报却普遍低于预期。

企业对AI的期待，正从“外围效率工具”转向“核心经营改善”。

这一转型也意味着商业价值判断标准的改变。企业采购AI，最终不是为了部署更多工具，而是希望增加收入、降低成本、提升利润。一家企业可能在客服、销售、生产等环节部署多个AI应用，但如果这些应用彼此割裂，无法连接经营目标与组织流程，局部效率提升未必能够转化为整体经营改善。

这意味着，AI转型不仅需要模型能力，还需要企业级数据与知识基础设施、智能体协作、业务流程重构，以及持续交付和运营能力。AI科技公司的竞争壁垒不再停留在拥有强大的模型，而需要让AI真正理解企业、改变经营结果。

审视这一趋势，零一万物当初战略转向的意义就更为明了。公司于 2023 年凭借开源 Yi 系列大模型打响全球知名度，但早在 2025 年初便主动将战略重心从底层模型竞赛转向产业 AI 转型，致力于将顶尖 AI 技术转化为实体产业可衡量的经营价值。

二、从模型到AI转型操作系统，零一万物构建差异化竞争力

面对产业落地难题，零一万物并未止步于做行业模型精调或开发外围助手，也并非只是照搬企业AI服务标杆Palantir的模式。作为一家AI原生时代的企业AI公司，零一万物正在打造一套AI转型操作系统，并配合构建了端到端的落地框架：

一是以“一号位工程”牵引企业系统性AI转型。

李开复反复强调，AI转型不是简单的技术升级，而是企业经营方式与组织机制的重构，必须由CEO等经营一号位亲自牵引。从收入增长、成本控制、利润改善等核心KPI出发，推动AI深入核心业务，打通数据、流程与组织，并探索DRI（直接责任人）驱动的新型组织模式，避免AI项目沦为看似亮眼、却难以创造经营价值的“盆景式试点”。

二是以万策AI为核心平台，让AI真正理解一家企业。

零一万物自主研发万策AI平台，作为AI转型操作系统的核心技术基座：通过Ontology（企业地图/本体）、动态上下文与多智能体协作，连接企业分散的数据、业务知识和组织关系，让AI从回答问题进一步走向辅助经营判断、推动行动和追踪结果。

基于万策AI，零一万物正在打造老板AI、投资官AI、销冠AI等面向核心经营场景的“一号位AI”应用。目前，相关产品已在大型制造企业、国内头部投资机构等客户场景中开展应用与验证，推动AI从通用效率工具走向企业核心决策。

三是通过FDE部署操作系统，推动AI能力转化为经营成果。

零一万物通过FDE（前沿部署工程师）模式，深入客户业务现场，将AI技术与复杂的业务流程、数据系统及组织协同机制结合，推动AI从技术验证走向实际应用。目前，公司已在国际头部能源企业、跨国保险集团等客户的业务场景中积累实践经验。

不过，对零一万物而言，长期商业价值的成立，关键仍在于完成高复杂度项目的同时，把一次成功交付，转化为下一次更高效的产品部署。

通过将头部客户实践沉淀为可复用的平台能力、产品模块与交付方法，零一万物正在探索从深度定制走向规模化应用的商业路径。

这也是资本市场观察其长期增长潜力的关键：能否在持续创造客户经营价值的同时，降低重复开发与交付成本，形成可持续的竞争壁垒。

三、杭州入局，产业AI规模化迎来新机遇

此次杭州投资合作，为外界提供了观察零一万物乃至智能经济下一阶段发展的新窗口。

对杭州而言，人工智能发展的重要机遇，不仅是持续培育前沿技术企业，也包括推动AI进入实体经济，将技术创新优势进一步转化为产业竞争力。

对零一万物而言，杭州则将成为其从头部客户实践走向规模化应用的重要基地。

此次与杭州的投资合作，为这一转型提供了更丰富的产业场景与资源支撑。外界关注的是，零一万物能否将技术优势、行业经验与工程交付能力沉淀为可复制、可规模化的商业模式。这也将成为其Pre-IPO阶段值得关注的核心价值变量。

杭州拥有活跃的AI创新生态，以及数字经济、先进制造业和民营企业集群，为企业AI转型提供了丰富的产业场景。零一万物可以扮演连接前沿模型与企业真实业务的角色。杭州的产业优势与零一万物的产业AI转型能力，形成了独特的互补。

根据合作，零一万物总部将落地杭州，围绕企业经营管理、生产运营和供应链协同等高价值场景探索AI应用。一直强调“用AI帮客户改写财报”的零一万物，正借此撬动自身商业化的飞跃。对于进入Pre-IPO阶段的零一万物而言，杭州地方资本及产业资源的支持，将大大增强人才集聚、客户拓展与商业变现能力。

此次布局杭州，零一万物希望从一批标杆企业和高价值场景切入，逐步形成可复制的企业AI转型产品、方法与交付体系，探索产业AI规模化应用的“杭州模式”，并将成熟经验推广至全国乃至全球更多产业场景。

李开复直言：“杭州已经诞生了一批世界级的AI创新企业，这是非常了不起的成绩。但我认为，杭州AI更大的机会还在后面。这里有活跃的民营经济，完全有条件成为产业AI转型的主战场。我希望未来大家提到杭州AI，不仅想到这里诞生了哪些AI公司，更能想到有多少企业因为AI 转型升级储备了引领未来的竞争力。这将成为杭州的下一张AI名片。”

这也意味着，此次合作不只是城市产业资本对一家AI企业的投资，更可能成为一次企业AI规模化应用的产业实践。此前，零一万物已在国内多地开展区域人工智能产业基地相关实践，积累了产业生态建设与技术落地经验。在海外，零一万物已经有成功案例。在哈萨克斯坦，零一万物与当地伙伴推进哈萨克语大模型AlemLLM及国家级AI教育平台建设，首批10所乡村学校已启动试点，并计划于2027年扩大至500所。

对零一万物而言，国际国内的企业AI规模化增长已经开始。这其中的确定性商业机会，在于帮助企业跨过产业AI转型鸿沟，让前沿AI技术转化为可验证的经营成果。