大金融思想沙龙（总第 263 期） 举行，聚焦人工智能如何重塑金融业

9月18日，由中国人民大学深圳研究院〔社会科学高等研究院（深圳）〕主办，中国人民大学国际货币研究所（IMI）与中国人民大学深圳金融高等研究院共同承办的大金融思想沙龙第263期在线上成功举办。会议特别邀请厦门大学经济学院金融系主任姜富伟发表主题报告，上海金融与发展实验室副主任董希淼、中国人民大学财政金融学院教授郭彪、蚂蚁集团中国跨境业务部总经理王佐罡、清华大学金融科技研究院金融安全研究中心主任周道许等专家围绕“人工智能如何重塑金融业”共同展开研讨。会议由中国人民大学深圳金融高等研究院副院长邱志刚主持。

厦门大学经济学院金融系主任姜富伟在报告中系统阐述了人工智能与金融融合的最新发展趋势与实践路径。姜富伟教授提出，人工智能正深刻改变金融行业的决策机制、监管模式和投资方式，尤其在处理高度复杂、非结构化的金融信息方面展现出显著优势。我国在人工智能金融应用领域已取得重要进展，通过自主研发和算法创新，成功构建了具备国际竞争力的专业系统。报告重点分析了人工智能在企业情绪监控、监管预期管理、市场预测及高风险金融产品投资中的具体应用，表明AI技术可有效提升决策准确性、市场透明度和风险控制能力。同时，姜富伟教授也指出人工智能在金融领域的应用仍面临算法合规、信号识别和专业适配等挑战，需通过技术微调、专业赋能和监管创新予以应对。随着专用金融大模型和智能决策系统的持续演进，人工智能将更深度融入金融业务全链条，为推动新质生产力发展、建设金融强国提供重要技术支撑。金融从业者应主动融入这一变革浪潮，推动构建更加智能、稳健和高效的新型金融基础设施。

沙龙第二环节，与会嘉宾围绕人工智能技术对金融行业的影响、人工智能对金融监管带来的风险与挑战等话题展开深入讨论。

上海金融与发展实验室副主任董希淼认为，人工智能技术在银行前中后台的业务和管理中都已经有广泛而成熟的应用。对于金融行业而言，人工智能既有积极影响，也会带来新的挑战。人工智能的应用一方面能够推进业务创新、组织重构和认知革命，另一方面也导致技术层面、监管层面和人才层面许多新问题产生。对此，金融机构应该坚持差异发展、开放协同的理念，优化人才培养方式和风险防范机制；监管机构则要改进监管框架并创新监管手段。要通过多方协同，让人工智能技术成为金融业高质量发展的“安全引擎”，而非“风险盲盒”。

中国人民大学财政金融学院教授郭彪指出，AI在金融市场运营、消费者行为及宏观金融政策中应用广泛，如算法交易、信贷风控、智能投顾等，提升了效率并促进了金融普惠。然而，AI发展也带来数据与算力垄断、模型黑箱与可解释性缺失、算法共谋与价格操控等风险，可能加剧马太效应，引发系统性风险，损害消费者利益。同时，AI的快速发展使监管面临滞后与过度的双重困境。为此，建议建立AI模型可解释性强制标准、算法备案与反垄断审查机制，以及全链条管理机制，以在推动AI创新应用的同时，有效管控风险，确保金融稳定与消费者保护。

蚂蚁集团中国跨境业务部总经理王佐罡认为，如果从目前的发展现状简单外推未来发展趋势来看，有一个确定性的影响是金融数字化的深化。可以从两个视角做一些理解，一是用户的视角。人工智能提高的是人类的计算能力，在人工智能产品化后，意味着每一个人都可以通过购买人工智能服务来提高自己的计算能力。如此则意味着人的智力有希望在教育之外，获得某种程度的补充。这将会为普通百姓的生活带来非常多的变化。回到金融服务领域，人工智能将可以提升普通用户应对信息不对称的能力，他们获得金融专业意见支持的成本将持续下降，普通百姓对金融专业服务的可获得性将持续提升，普惠金融将持续得到扩展。二是金融服务提供者的视角。在大语言模型之前，人工智能算法就已经在金融服务中发挥着重要作用，例如所有提供金融服务的APP都有人工智能的支持。例如数字支付、数字金融所应用的语音识别、图像分析等算法模型，再如大数据风控也已成为金融机构的一个基础应用。人工智能的持续发展，计算能力的提升，将使得金融服务的数字化得到持续深化，从而大幅提供金融服务效率。通过端到端服务能力的持续提升，金融服务提供者的范围将持续得到扩展，治理机制将更加灵活、更加高效。

据悉，大金融思想沙龙是中国人民大学国际货币研究所和财政金融学院货币金融系联合发起设立的高层次学术沙龙，沙龙立足中国实践、紧跟国际前沿，为推动新时期“大金融”学科建设，深入开展“大金融”理论、政策与战略研究搭建高水平、专业化、开放式的学术交流平台。“大金融”概念，在学理上源于黄达教授所倡导的宏微观金融理论相结合的基本思路，在理念上源于金融和实体经济作为一个不可分割的有机整体的系统思维。中国人民银行原副行长陈雨露在《大金融论纲》中系统论证了“大金融”命题的基本内涵和方法论思想，为全面构建有利于促进长期经济增长和增强国家竞争力的“大金融”体系框架奠定了理论和实证基础。