日处理8000万条飞行数据,AI“热力图”重塑广东低空治理逻辑

大湾区经济网7月20日讯,据南方财经报道,在广东低空经济公司的监控大屏上,一张实时跳动的全省低空飞行"热力图"正重新定义空域管理的效率边界。红色、橙色、黄色——不同色块在广东地图上空交织,飞行越密集的区域颜色越深。这张图的背后,是AI对每日8000万条飞行数据的实时处理与动态呈现。
这一切的起因,源于广东低空经济产业规模的急速膨胀。作为全国低空经济第一大省,广东已集聚全国三成以上的产业链企业,消费级无人机占全国95%的市场份额,全省拥有超1.5万家低空经济企业。飞行量的爆发式增长,让"靠人盯、靠人管"的传统模式捉襟见肘。
7月1日,新修订的《中华人民共和国民用航空法》正式施行,首次在国家法律层面系统性写入"低空经济"表述并增设"发展促进"专章,为行业规范化发展提供了法律支撑。在此背景下,广东省低空飞行综合管理服务平台日均监视全省低空飞行超5万架次。
广东省低空经济产业发展有限公司规划建设中心负责人李东升介绍,"热力图"的技术原理是:先利用AI驱动的深度学习算法完成数据清洗、分类与结构化处理,再识别高频航线、热点空域和拥堵节点,结合飞行频次、时段分布、机型构成等要素,构建空域运行热度评估模型。"哪里忙、哪里闲,看颜色就知道。"
更深层的变革体现在全流程闭环管控。在飞前阶段,AI统筹开展空域容量评估与合规校核、计划冲突检测;在飞中阶段,AI全域感知多维运行态势,针对航线冲突、气象异动等突发情形,快速推送绕行、备降等处置策略;在飞后阶段,依托智能数据分析平台完成多维度复盘及运行效能评估。
硬件装备方面,"低空安"智能多模监测器可实时感知飞行器型号、位置等信息,曾保障广交会无人机飞行演示、白云国际机场组网运行等任务。"低空顺"航路安全测试仪则堪称"AI云医生"——设备自重不到1.6公斤,可搭载于无人机沿航路飞行,一次性完成通信、导航、监视、电磁环境等100余项核心指标的采集与评估,目前已完成1550公里低空航路实测。
广东省低空经济产业发展有限公司董事林育钿透露,下一步将布局建设低空算力节点,汇聚更多真实运营数据,训练低空经济垂类大模型,迭代优化风险识别与空域流量调度模型,同时加快打通政企多方数据链路,构建数据驱动、信用约束、智能管控的低空治理新生态。
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