智能驾驶传感器芯片独角兽加特兰IPO启动 估值近百亿元

近日，加特兰微电子科技(上海)股份有限公司(下称“加特兰”)启动IPO的消息引发市场关注。中金、浦东创投、华兴资本、广汽资本、大基金二期等多方相关方集中发布、转载相关消息，标志着这家深耕车规传感器赛道的企业正式开启资本市场征程。

当前，智能驾驶产业已进入规模化落地的关键阶段，中美欧等地AEB(自动紧急制动)法规的强制升级，推动车规传感器需求迎来爆发式增长。今年3月，加特兰完成超10亿元E轮融资后估值近百亿元，跻身国内智能驾驶传感器芯片领域独角兽企业，其IPO进程或将成为观察智能驾驶产业链资本动向的重要窗口。

纯芯片模式：半导体上游的价值高地

在车用传感器赛道，禾赛科技凭借激光雷达的技术迭代与全球超1/3的占有率，已成为智能驾驶传感器整机供应商的头部企业。而加特兰则走出差异化路径——聚焦毫米波雷达核心芯片领域，以纯芯片模式深耕半导体上游价值高地。

加特兰不直接生产雷达整机，专注于毫米波雷达的核心“大脑”——SoC(系统级芯片)和AiP(天线一体化芯片)的研发与制造。这种模式让企业可避开整机制造环节的供应链波动风险，将核心竞争力聚焦于半导体技术的自主可控。在全球半导体供应链不稳定的大背景下，加特兰的技术布局契合产业“解决卡脖子问题”的核心需求，其资本故事围绕半导体技术、IP核心和生态赋能展开，具备独特想象空间。

毫米波雷达：智能驾驶的刚需赛道

如果说激光雷达是智能驾驶的“眼睛”，那么毫米波雷达则是“触觉神经”，二者共同构建车辆感知体系。但两者市场定位与应用场景差异显著:激光雷达因长距离高精准度探测能力受青睐，但成本较高，目前主要应用于高端车型;毫米波雷达凭借成本优势与全天候工作能力，截至2026年，几乎所有具备L2级及以上辅助驾驶功能的智能车型均配备毫米波雷达，成为全场景智能辅助驾驶的刚需配置。

根据QYResearch调研数据，2025年全球汽车雷达毫米波芯片市场规模达78.45亿美元，预计到2032年将增长至197亿美元，2026年至2032年复合增长率达14.3%。从国内行业统计数据来看，2025年国产乘用车搭载毫米波雷达芯片的数量突破4000万颗，国产化渗透率同比增长超43个百分点。加特兰的公开数据表明，2025年出货量1400万颗，并达到1/3的国内占有率，2026年预计做到国内50%的份额。

行业趋势与政策背书:毫米波雷达赛道的确定性增长‌

全球主要汽车市场已通过法规强制落实，有效推动毫米波雷达搭载。欧盟自2022年起实施的《通用安全法规》(GSR)要求所有新乘用车(M1/N1类)必须配备自动紧急制动系统(AEB)，毫米波雷达作为其核心感知组件，直接受益于该政策;中国工信部在《智能网联汽车技术路线图2.0》中明确目标，2025年L2-L3级辅助驾驶新车销量占比需超过50%，2030年PA级(部分自动化，L2)和CA级(条件自动化，L3)智能网联汽车市场份额合计超过70%，HA级(高度自动化，L4)达20%，毫米波雷达作为核心感知硬件，将显著受益于政策落地;同时，车舱内部环境监管方面，E-NCAP 2026新法规要求乘员监测系统采用“直接感知”方式，通过检测生命体征(如呼吸、心跳)实现活体检测，该方案进一步推动毫米波雷达技术的应用。

在远距离感知方面，随着4D毫米波雷达技术的成熟，其探测精度已从“距离+速度+水平角度”的平面世界，变成“距离+速度+水平角度+俯仰角度”的立体世界。可实现对行人、非机动车的精准识别，甚至能感知车辆周围物体的轮廓与姿态。高工智能汽车研究院数据显示，2025年中国乘用车前装标配4D毫米波雷达搭载量突破1517万颗，同比增幅达862%，成为车载传感器中增速最快的品类之一。加特兰已量产的77/79GHz毫米波雷达芯片可支持4D成像雷达的感知需求，为高阶智能驾驶市场提供重要技术选项。

此外，工信部《汽车芯片推广应用推荐目录》已将加特兰的毫米波雷达芯片纳入其中。这意味着其产品已通过国家层面的技术与质量认证，未来有望获得更多车企的定点合作，进一步巩固领先地位。

稀缺标的：跨板块的投资价值

据观察，在已上市的科创板智能驾驶传感器企业中，加特兰或将成为唯一一家以纯芯片模式，同时覆盖传感器与半导体两大热门赛道的企业，具备稀缺性。同时，2025年，加特兰还推出符合IEEE 802.15.4ab新标准的车规级UWB(超宽带) SoC芯片“Dubhe”(天枢)，可赋能汽车数字钥匙、舱内儿童存在检测、踢脚感应等场景。

加特兰现已拥有600余项全球专利，其中80%为发明专利，累计芯片出货量超2000万颗，服务30余家OEM车企，赋能300余款车型。“技术+市场”的双重优势是科创板块优质标的的共性，跨板块的投资价值则是加特兰的独特之处。

未来，随着智能驾驶技术迭代，拥有包括毫米波雷达芯片以及超宽带芯片等丰富产品组合的加特兰，不仅广泛应用于汽车高级辅助驾驶、自动驾驶、车身内外感知、数字钥匙等车规级领域，还将渗透到机器人、智能家庭、智慧城市等工业及消费领域，为自身多元化发展提供更多可能。