近1.3万人参赛、7400个策略提交：量化投资正在被这家公司“工具化”

当量化研究长期依赖于编程能力、数据处理能力及回测系统，被视为“机构级游戏”时，一场面向普通投资者开放的因子大赛，正在尝试改变这一局面。

3月31日，PandaAI 第三届因子大赛正式截止因子工作流提交，赛事由此进入为期三个月的统一评测阶段（4月1日—6月30日）。

本届赛事在报名规模与研究产出上均创下历史新高，官方数据显示，本届大赛累计报名人数达 12,960人，共提交 7,438个因子工作流，无论参赛规模还是有效提交数量均为历届最高。

据悉，参赛者不仅包括量化研究员、程序员及私募从业者，也覆盖了大量非科班背景的个人投资者。这一现象意味着，量化投资正在从“机构能力”，逐步演变为“AI 工具化能力”，也反映出“ AI +投资”这个概念正在加速渗透至更广泛投资人群。

因子大赛：把“量化研究”变成人人能参与的实验

在量化投资中，“因子”可以理解为一种对价格变化规律的总结，可以简单理解为一种判断市场涨跌的信号，就像交易里的“参考指标”或“买卖提示”。本质上，因子大赛是一场比拼“谁更能用数据有效预测市场走势”的量化投资比赛。

过去，这类研究通常只有专业的量化团队才能完成，但 PandaAI 将原本复杂的量化研究流程，变成一个人人都可以参与的标准化实验过程。这一变化依托于平台所提供的 AI 辅助分析能力与低代码工作流工具，参赛者只需将自己的交易想法用自然语言表达给 AI，PandaAI 的自研大语言模型就能协助完成数据处理、策略生成与回测分析，无需从零搭建复杂的研究体系，即可实现对策略有效性的验证。

相比传统依赖经验或直觉的投资方式，PandaAI 通过为参赛者提供统一的数据、工具和评测体系，让参赛者能够把自己的投资想法转化为可验证的因子策略，并通过历史数据进行检验与比较，从而判断其是否具备稳定有效性。

策略安全与保密机制：解决参赛核心顾虑

针对参赛者普遍关心的“策略是否会被泄露”问题，PandaAI 在技术与规则两方面设置了完善的保护机制。首先，平台已通过 ISO/IEC 20000-1:2018 信息技术服务管理体系认证，确保数据与系统运行的安全性。

其次，在具体比赛过程中，所有因子仅在平台内部的封闭环境中运行，对外只展示收益率、回撤等结果指标，不公开具体策略逻辑；同时，每位参赛者的因子工作流独立存储，彼此隔离，评测过程可以被核查但无法被复制。这一体系在开放评测与策略保护之间建立了平衡，成为赛事得以大规模运行的重要前提。

从因子大赛到AI原生交易生态，行业价值持续外溢

作为国内前沿的 AI 量化领域的工具平台，PandaAI 已连续举办三届因子大赛，逐步将其打造为连接个人投资者与量化研究能力的重要入口。

在产品层面，PandaAI 提供覆盖策略构建、历史回测到交易执行的一站式工具链，将原本依赖编程与专业背景的量化投研过程进行模块化拆解和标准化处理；在此基础之上，平台即将推出高度可定制化的 AI 交易智能体构建功能，用户可以基于自然语言提示（Prompt）定义策略逻辑与决策规则，自主搭建个性化的 AI 投研与交易流程。这将使“量化投研”从少数专业人士的能力，逐步转变为更多人可以参与和实践的工具能力。

随着第三届因子大赛进入评测阶段，平台已沉淀出丰富的研究方法和实践路径，并聚集了一批高活跃度的 AI 量化用户群体，这些要素正在进一步反哺更大规模的 AI 原生交易生态建设，为 AI 量化从“少数人专业能力”走向“人人都能低门槛量化”提供关键支撑。