原创 “共筑可信生态 共创智能未来——AI内容生态与负责任GEO治理研讨会”在京举行

凝聚行业共识推动生成式AI时代内容生态规范发展

大湾区经济网北京消息 4月16日下午，“共筑可信生态 共创智能未来——AI内容生态与负责任GEO治理研讨会”在北京举行。会议由中国新闻技术工作者联合会、中国经济传媒协会联合主办，每日经济新闻、每经科技、每经AI智库与中国新闻技术工作者联合会AIGC与数智传播专委会共同发起，旨在凝聚行业共识、规范技术应用，推动AI时代内容与营销生态的健康可持续发展。

现场嘉宾见证倡议首发、联盟启动及团体标准立项。图源 新华社

当前，国内生成式AI用户规模已突破6亿，约每两个网民中就有一人通过AI获取信息、作出决策。信息获取方式正经历深刻变革，从搜索时代向生成时代加速演进。与此同时，“AI投毒”现象时有发生，大模型在专业领域的“幻觉”难以消除，信源质量参差不齐。在财经、金融等高风险领域，这些问题尤为突出。

会上，工业和信息化部工业文化发展中心AI应用工作组相关领导、中国新闻技术工作者联合会理事长罗毅、中国经济传媒协会会长赵健、成都传媒集团相关分管领导出席并致辞。来自学术界、传媒界、产业界及企业界的嘉宾汇聚一堂，共同参与并见证系列重磅举措发布。

会议期间，《负责任GEO治理倡议》正式首发，这是全行业首次针对生成式引擎优化的高规格、跨领域自律行动。倡议围绕透明性、可追溯性、公平性等原则，划定GEO应用的行为边界，明确内容应成为AI能够读懂的知识，而非操纵AI回答的工具。与此同时，“财经优质语料及可信信源共建联盟”正式启动，联合媒体集团、研究机构、金融企业、行业协会等多方力量，推动财经信息源规范化建设。《人工智能大模型财经信息源分级与采信规范》团体标准草案也正式立项研制，直击当前大模型在财经信息处理中信源混杂、可信度难以评估、引用逻辑不透明等痛点。

在主题演讲环节，中国信息通信研究院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英围绕“生成式AI内容生态与安全治理”发表演讲。她指出，GEO时代数据污染已不仅是简单的训练数据质量问题，而是更深层次的信源治理问题。如果基础数据被污染，生成式AI输出的内容就可能偏离事实，进而污染整个新质生产力发展的土壤。呼娜英强调，GEO的可信健康发展需要技术与制度双轮驱动：一方面要加快建立数据源分类标准、优化要求及评估技术体系；另一方面建议探索备案制度、名单制度等管理手段，构建恶意数据污染的扫描、发现与追溯机制。她呼吁品牌企业、服务商、内容平台、生成式AI厂商以及终端用户五方力量共同承担责任，协同构建长效内容认知壁垒。

中国人民大学新闻学院教授、现代广告研究中心主任王菲从学术角度解析GEO对品牌传播逻辑的深层冲击；中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端聚焦金融信息AI污染对资本市场的影响；易观智慧研究院院长李智探讨品牌如何在AI时代重构竞争力。

当天下午还举行了以“AI浪潮下的传播新变局与品牌新基建”为主题的圆桌研讨。中国经济传媒协会名誉副会长刘灿国、国家广告研究院品牌实验室副主任陈妮、沙利文中国主管合伙人王晨晖、知乎营销研究院负责人桑田、腾讯研究院研究员张鸿茹等嘉宾，围绕“从流量到认知的转变”“品牌如何被AI引用”等议题展开深入交流。

与会嘉宾普遍认为，在智能时代，AI开始替人类作判断、作推荐、作决策，其答案已不只是技术输出，更深刻影响着经济秩序、信息公平与社会信任。让真实、专业、可验证的内容在AI世界中脱颖而出，是行业共同面临的时代课题。