数禾科技策略层三次升级 夯实智能服务底盘

2023年，上海数禾信息科技有限公司完成策略层全面自研升级，决策引擎HEngine正式上线，模型平台HModel和特征平台同步完善，日均支撑数亿次策略调用，覆盖核心业务决策。这意味着，数禾科技围绕获客、风控、运营和经营管理构建的关键决策能力，进入了更高水平的自主可控阶段。数禾科技成立于2015年，是国家高新技术企业，致力于以AI和大数据驱动智能零售金融解决方案发展；旗下核心品牌还呗累计激活用户已达1.7亿。围绕还呗等核心业务场景持续沉淀的策略能力，也成为公司新十年智能化建设的重要底盘。

从统一编排起步，将零散策略动作纳入统一系统

从获客营销、信用评估、额度授信到贷后管理，零售金融业务链条长、参与环节多，策略调整既要快，也要稳。早期，数禾科技的策略执行更多依赖人工协同：业务提出需求，研发排期开发，上线后再根据效果反复调整。随着业务规模持续扩大，这种模式在响应速度、数据互通和成本效率等方面的局限逐步显现。

2020年提出的数禾2.0战略，为策略层建设明确了方向。围绕“Fin-Robot（金融机器人）”目标，数禾科技提出“原子化服务+应用编排=千变万化”的核心理念，推动策略能力从分散执行走向统一编排。2022年，经营活动引擎1.5版本上线，支持策略、模型、实验、动作的统一编排，并具备并行网关、任务等待、触发方式设置等能力，为后续平台化建设打下执行层基础。与此同时，从AWS到阿里云的迁移、多云管理体系建设，以及自研BetterCDS持续交付平台上线，也为策略层升级提供了稳定可靠的基础设施支撑。

三大自研平台落地，让核心决策能力真正自主可控

真正的跨越发生在2023年。HEngine正式上线，标志着数禾科技实现策略核心能力全面自研。策略团队不再受外部产品边界和迭代节奏限制，能够围绕业务需求，更灵活地完成配置、验证与发布。数据显示，该平台目前日均支撑数亿次策略调用，系统可用性由95%提升至99.9%，从外采转为自研后每年节省成本超千万元，核心决策能力的稳定性与成本效率同步提升。

与HEngine同步建设并完善的HModel平台，首次实现实时模型与离线模型的统一管理，覆盖模型全生命周期，支持特征工程对接、模型回溯验证、多版本部署、自动化CI/CD、智能调度和弹性伸缩。与此同时，特征平台围绕特征资产分散、开发流程割裂、质量监控不足等问题，构建起一站式管理体系，实现统一入口、元数据管理和自动化监控告警。至此，数禾科技形成了“特征配置-模型验证-策略执行-结果反馈”的完整闭环，也让支撑还呗等核心业务的决策能力具备更强的稳定性与复用性。

AI深度融入策略层，让服务能力从可用走向智能

平台建成之后，策略层建设并没有止步。2024年以来，随着大模型技术加速进入真实业务场景，数禾科技开始推动策略能力从“系统化”向“智能化”演进。2025年10月，公司发布《数禾企业级大数据治理白皮书》，进一步夯实数据治理体系；同年11月，战略分析Agent上线，具备智能取数、智能绘图和归因分析能力，让经营分析效率得到进一步提升。

AI也在更多关键场景释放价值。在客服场景，升级后的文本机器人系统具备更精准的语义识别、上下文理解与情绪安抚能力，2024年智能化服务自主解决率达到98.7%。在消费者权益保护相关场景，自研大模型深度应用于风险防控。智能风控拦截系统累计阻断诈骗涉案金额约1.3亿元，劝阻潜在受害用户超8000人。目前，数禾科技累计提交专利申请386件，已获授权88件，持续为智能化能力升级提供技术积累。

从统一编排到三大自研平台建成，再到AI深度融入策略层，数禾科技用三次升级把策略能力从“能用”推向“好用”，再推向“更智能”。面向未来，数禾科技将继续沿“AI底座—AI应用—AI策略”的整体路径推进建设，把沉淀下来的技术能力转化为更稳健、更高效、更可信的智能金融服务，在服务金融机构与用户的过程中，持续夯实长期发展的能力底盘。