国科微：全速进击端侧 AI

2026年8月20日，第六届集成电路设计创新会议暨应用展（ICDIA 2026）在南京举行。国科微受邀参会，AI算法开发部部长倪亚宇发表《端侧AI技术挑战与落地实践》主题演讲。“强芯TOP100”榜单同期揭晓，国科微再度斩获这一权威奖项，充分彰显了业界对其在端侧AI领域加速技术攻关及产品落地实践的高度认可与肯定。

随着大模型加速从云端向终端渗透，端侧AI正迅速成为芯片产业竞争的全新制高点。自2024年全面拥抱AI以来，国科微将“ALL IN AI”确立为战略核心，明确提出打造“端侧AI芯引擎”的发展目标。公司深度聚焦端侧AI市场，已构建起覆盖基础IP、芯片产品到应用解决方案的完整技术闭环。

GKNPU4.0：夯实端侧AI算力基石

神经网络处理器（NPU）是国科微端侧AI战略的技术核心。面对自动驾驶、边缘计算、智能终端及AIGC等多元化的端侧智能场景，国科微正聚焦FlashAttention等前沿技术在NPU平台上的深度适配与优化，持续推进NPU架构与配套工具链的演进，为产业提供高效的算力支撑。

当前，大模型在终端部署的最大挑战并非算力绝对值，而是受限于内存带宽和功耗约束下的综合解决方案，特别是Transformer架构中注意力机制（Attention）带来的计算负载已成为推理性能的主要瓶颈。国科微在第四代NPU架构（GKNPU4.0）中重点突破注意力机制的计算效率，使芯片能够在本地高效完成大模型推理，显著减少对外部内存带宽的依赖，有效提升推理速度，缓解“内存墙”压力，真正让大模型在终端“跑得动、跑得顺”。

尤为关键的是，GKNPU 4.0原生支持FlashAttention等前沿推理加速技术，从架构层面突破了“大模型难以落地终端”的难题。倪亚宇在演讲中指出，NPU从初期受争议到如今成为端侧AI算力的基石，经历了清晰的价值自证过程。国科微始终坚持自主研发路线，在4.0版本中更加贴近量产工程实际，以务实、可落地的设计助力端侧AI芯片真正实现规模化部署。

全栈设计能力：打造体系化端侧AI方案

国科微端侧AI战略并非单一技术的叠加，而是一套贯通“芯片—算法—软件”的体系化全栈方案。

硬件底层，国科微自研NPU、编解码、图像处理及高速接口等核心IP，搭配先进多核异构芯片架构与国产工艺协同优化，构筑了兼具高能效与快速量产能力的坚实底座。软件及算法方面，国科微通过全链路工具链，使AI算法与ISP、行业垂直应用实现高效协同。硬件高性能与软件灵活性的双向赋能，共同构成国科微端侧AI完整的技术闭环。

依托全栈端侧芯片设计能力，国科微已形成媒体显示、AI视觉、车载电子与人机交互四大端侧AI产品系列，并积累了丰富的规模化量产经验。目前，相关芯片与解决方案已在智慧家庭、智能安防、工业控制、智能家居、辅助驾驶、消费电子等领域实现规模化商用。在大会现场，国科微重点展示了媒体显示、AI视觉与车载电子的量产芯片，受到与会观众的关注。

面向未来，国科微正以前所未有的力度加大端侧AI投入。2026年7月，公司发布定增预案，拟募资不超过50.61亿元，用于端侧AI芯片等三大产业化项目，基于传感接入、媒体处理、AI推理以及控制等方面的核心技术，实现“感知—决策—执行—反馈”的闭环，为端侧智能应用落地提供持续的动能。

从安防视觉到车载智能，从媒体交互到具身智能，国科微以自研NPU为技术原点，持续拓宽端侧AI的想象边界。在端侧AI这一新兴赛道上，国科微正加速奔跑，以丰富多元的端侧AI芯片及解决方案，助力AI算力快速落地每一终端，矢志成为端侧智能时代值得信赖的“芯”伙伴。