第五届数贸会“数字贸易与人工智能对话”成功举办

大湾区经济网讯，9月24日，第五届全球数字贸易博览会的重要主题活动之一——数字贸易与人工智能对话在杭州大会展中心成功举办。杭州市委副书记、市长杜旭亮，秘鲁共和国驻中华人民共和国特命全权大使卡洛斯•巴斯克斯，西班牙驻上海总领事馆商务领事熙沫雅，国际贸易中心（ITC）国别项目司司长埃斯西庞·奥利维拉-戈麦斯，中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚，杭州市人民政府副秘书长、市政府办公厅主任王振峰，福布斯中国首席执行官陈洁出席活动。

本次活动由杭州市人民政府、联合国国际贸易中心主办，杭州市商务局、福布斯中国承办，围绕“数贸无界，AI 共生”主题展开，汇聚海内外专家与产业代表，共探人工智能赋能全球数字贸易的新路径和新机遇。

活动现场

秘鲁共和国驻中华人民共和国特命全权大使卡洛斯·巴斯克斯作为特邀外宾发表致辞。他表示，今年是中国与秘鲁建交55周年，两国全面战略合作伙伴关系持续发展，双边经贸联系不断深化，中国已成为秘鲁最大的贸易伙伴。秘鲁重视经贸多元化与创新发展，目前数字支付快速普及，并高度重视人工智能等新兴技术。中国在电商、AI、物流领域的经验，正成为双边合作新的增长点。秘鲁正推进中秘自贸协定升级，落实 2024—2025 联合行动计划，在数字化转型、防灾减灾、生物多样性、循环经济等领域深化合作。呼吁各方携手，让数字技术红利普惠所有经济体，共建包容公平的数字经济。

秘鲁共和国驻中华人民共和国特命全权大使

卡洛斯·巴斯克斯

中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚以“科学数据：创造“人工智能+科学”的前沿”为题发表主旨演讲。他表示，下一个十年，人工智能的前沿在于AI与科学的融合，科学数据将扮演核心角色。中国“人工智能+”行动把“人工智能+科学技术”放在首位，并将国际合作单列，凸显了AI作为国际科技公共产品的定位。AI应理解为增强智能，是对人类智能的延伸，而非替代。之江实验室正在研发科学基础模型，目标是实现文本、代码、光谱等各类科学数据的统一Token化表达。这类模型不是普通垂直大模型，而是可以直接解读原始科学数据，甚至从已有数据中发现异常、修正传统知识库。AI的重心将从对话工具转向科学发现，有望延展人类创造力，开启新一轮科技革命。在这一进程中，杭州有机会定义人工智能未来的前沿方向。

中国工程院院士、之江实验室主任、

阿里云创始人王坚

宇树科技创始人兼 CEO 王兴兴以“从机械到灵智——具身未来进化论”为题作主题分享。他表示，今年正值宇树科技成立十周年，过去十年公司最有价值的成果不是产品营收，而是联合海内外伙伴共同推动全球高性能四足与人形机器人行业进步。他认为，运动能力是机器人作业的前提，具身智能行业仍处于早期阶段，距离家庭规模化应用尚需时日。行业将迎来“具身智能ChatGPT时刻”，而当前的核心瓶颈是AI模型与物理世界对齐精度不足。未来，物理AI有望实现自进化，自动完成代码生成、部署测试与迭代，快速扩充机器人技能库。未来十年机器人产业将加速突破。

宇树科技创始人兼 CEO 王兴兴

嘉宾分享结束后，国际贸易中心（ITC）国别项目司司长埃斯西庞·奥利维拉-戈麦斯宣布AI for Trade 全球成功实践案例评选征集正式启动。他表示，中国数字与AI领域的创新成果令人印象深刻， AI正深刻改变经贸格局。大企业的应用条件相对成熟，但中小微企业落地仍面临不少挑战。希望借由商业实践案例征集，探索AI如何赋能小企业拓展国际贸易，推动数字包容。ITC相关研究报告将于明年在日内瓦发布，还将举办第二届小型部长级会议，汇集政策方案，探讨 AI 助力绿色转型、环保融资等议题。各方应携手共建生态，以技术合作助力全球可持续发展。

国际贸易中心（ITC）国别项目司司长

埃斯西庞·奥利维拉-戈麦斯

福布斯中国首席执行官陈洁对“2026福布斯中国数字贸易百家企业观察”的研究成果作出分享。他表示，数字贸易竞争已从单一平台和环节的比拼，升级为算力、模型、硬件场景与治理规则的综合较量。福布斯中国连续五年开展数字贸易研究，今年首次采用基础、技术、应用三层产业链架构，对全球数百家企业进行综合观察。研究发现，AI已从效率工具跃迁为数字贸易的底层基础设施，数字贸易进入全链条发展新阶段；全球贸易发展呈多极化趋势，竞争重心转向硬核科技；机器人赛道进入规模化、商业化落地周期；观察覆盖的浙江企业连续五年数量领先，杭州形成全链条覆盖优势。未来产业政策应更加重视底座建设，强化全链条思维，扩大制度型开放，注重生态经验借鉴。

福布斯中国首席执行官陈洁

随后，两场圆桌对话有序进行。第一场圆桌对话的主题是“从工具到伙伴——人与AI的共事”， OR10 Ventures 创始合伙人吕斯恬担任主持，参与嘉宾包括Founders Space董事长兼首席执行官史蒂夫·霍夫曼，乐奇Rokid创始人兼CEO祝铭明，曦诺未来创始人兼CEO夏宇轩。

圆桌对话一

史蒂夫·霍夫曼表示，类人机器人与人形机器人未来会像智能手机一样普及，逐步进入家庭、商业和公共场景。机器人不必完全像人，虚拟宠物、AI宠物等也能与人建立情感连接。发展人形机器人主要有两方面原因：一是为人类打造新工具，二是满足情感互动需求。未来机器人将拥有独立体验和不同于人类的智慧，成为人类的伴侣，与人类共同生活在地球上。

Founders Space董事长兼首席执行官

史蒂夫·霍夫曼

祝铭明表示，机器人设计不必完全模仿人类形态，工业场景用机械臂即可完成工作，类人形态更多是出于情感诉求。工具和伙伴并不冲突，可以融合在同一产品中。作为工具，机器人应优先保证功能；作为伙伴，则应具备主动行动能力，甚至拥有自己的目标和意识，可以拒绝人类请求，并与人建立情感联系。Rokid做AI眼镜的初衷是打造既有功能又有伴侣形态的下一代终端，用户日均使用已达3小时，约占手机使用总时长的30%，但AI眼镜不是取代手机，而是与其形成互补。

乐奇Rokid创始人兼CEO祝铭明

夏宇轩表示，曦诺未来专注于灵巧手和人形机器人，目标是让机器人真正走出实验室，在工厂和家庭中承担实际工作，这是人工智能和具身智能的关键环节。机器人能否作为伴侣、是否可以拒绝人类请求，取决于具体应用场景。工厂场景更看重效率和功能，家庭场景则更强调陪伴属性。如果机器人具备说“不”的能力，会更有意思，也更人性化。

曦诺未来创始人兼CEO夏宇轩

吕斯恬表示，本场圆桌探讨了AI角色定位的演变。工具是被动执行指令的辅助手段，而伙伴则具有主动性、情感连接，甚至拒绝请求的能力。类人形态并非成为伴侣的唯一路径，虚拟宠物、AI眼镜等多元形态同样能建立情感纽带。人与AI的关系应当在功能与情感之间寻找平衡。从具身智能与非具身智能的视角看，身体依附对智能表现具有重要意义，AI有望成为人类身份的延伸。

OR10 Ventures 创始合伙人吕斯恬

第二场圆桌对话的主题是“Token价值链革命—从数据原料到算力供给”， 元禾原点合伙人郑丁担任主持，参与嘉宾包括曦望Sunrise 董事长徐冰，微纳核芯创始人兼首席科学家叶乐，景联文科技CEO刘云涛，原子矩阵创始人兼CEO夏席远，无问芯穹CTO李伯勋。

圆桌对话二

徐冰表示，曦望专注于Token生产环节的推理GPU，不追求训练能力或采用HBM，而是转用IPDDR，从Agent计算的原生需求出发重新定义芯片，希望大幅降低Token大规模生产的成本。用户通常不会直接感知Token的消耗，但对产业链来说，Token是统一的计价单位，能凝聚从电力、算力到云服务的价值共识。当前Token需求呈百倍千倍增长，供给却受存储、土地、电力等线性扩产限制，瓶颈集中在GPU和存储供应。未来3至5年，Agent和具身智能消耗的Token总量将超过人类，机器人将24小时持续消耗Token，中国在电力、存储和开源模型上的优势将推动Token消耗量大幅提升。

曦望Sunrise董事长徐冰

叶乐表示，微纳核芯专注于三维存算一体原创架构，主要解决三个问题，一是用成熟工艺将算力密度提升4至6倍，二是通过3D堆叠提升带宽，三是引入RISC-V推进存算一体指令集生态。面向AI手机、AI PC、具身智能及云端大模型推理场景。当前AI芯片正处于“寒武纪大爆发”阶段，新架构的机会在于抓住大模型推理的三个瓶颈：带宽、算力密度和生态。存算一体结合3D堆叠，有望进入数据中心，缓解先进工艺和HBM产能受限、价格高昂的问题，同时降低功耗。专用芯片在特定场景有价值，但长远看大模型推理仍需相对通用的架构。

微纳核芯创始人兼首席科学家叶乐

刘云涛表示，数据行业经历了自动驾驶、大语言模型、具身智能三波高潮，具身智能数据在2026年爆发。当前模型和大脑尚未突破，谁都不知道什么数据能帮助模型突破边界，因此需要多样性、真实场景的数据。他将具身智能数据按照金字塔形式划分：底层是互联网第三视角转第一视角数据，中间是异构数据和UMI数据，顶层是真机数据，效果最好但迭代快、效率不高。大语言模型时代专家数据最为重要，尤其是专家长思维链数据，难点在于模型越来越强、找bug难度大，且如何让顶级专家参与数据生产。

景联文科技CEO刘云涛

夏席远表示，原子矩阵成立于2025年，专注于中性原子量子计算，覆盖整机、软件到上层应用的全栈。中性原子路线近三四年受到关注主要有三点原因，可扩展性好，通过增加激光器功率即可增加量子比特数量，成本和性价比优势明显；量子比特天然一致，不存在良率问题；供应链以光学器件为主，中国具有产业优势。量子计算与GPU、CPU更多是协同关系，而非替代，量子计算擅长解决传统算力难以处理的问题。短期内，材料、制药药物和优化等领域最可能率先产生价值。

原子矩阵创始人兼CEO夏席远

李伯勋表示，无问芯穹的Token调用量较去年已增长150倍。卖Token不容易，核心在于规模和效率。大模型能力增强带来指数级需求，而算力供给呈线性增长，供需缺口巨大。Token是标准化计量单位，难以涨价，必须在控制成本的同时，保障服务质量。Token短期内已出现分级，未来应用层面会进一步分级。谈到Token出海，他认为高性价比模型在海外具备较强的竞争力，但这一优势也在持续变化。

无问芯穹CTO李伯勋

郑丁表示，本场圆桌串联起数据、芯片、算力运营与下一代计算范式。大模型商业闭环已经形成，Token背后已构建完整产业链——数据是原料，芯片是产能，算力运营是加工厂，量子计算等新范式是动力源。Token计价正从“每百万Token多少钱”走向“办成一件事多少钱”。Token出海、算力供给不足、存算一体架构、具身智能数据瓶颈等成为关键议题。未来三年Token价格若持续下降，算力、芯片产能与能源供给仍将是核心瓶颈。

元禾原点合伙人郑丁

在充分而深入的交流中，本次活动圆满落幕。作为全球数字贸易博览会的永久举办地，杭州多年来持续为中国与全球数字贸易合作搭建平台，推动国际经贸交流不断深化。在各方的共同努力下，一个包容普惠、互利共赢的全球数字贸易新生态正在加速形成。

内容素材及图片出处/福布斯公众号