再获认可，神州数码位居 IDC MarketScape 中国智能体平台2026厂商评估 “领导者类别”

近日，国际数据公司（IDC）正式发布《IDC MarketScape：中国智能体平台2026年厂商评估》，聚焦面向企业提供智能体构建、运行和管理全流程能力的软件技术平台，从能力和战略两个维度，对28家主流厂商进行全面考量与评估，为企业选型提供参考。

神州数码依托自研的神州问学AI原生流程操作系统和广泛深度的客户实践，从众多参与调研的厂商中脱颖而出，位居“领导者类别”，并作为“从平台建设到上线运营”全栈AI能力厂商被推荐。

这也是继2025年位居《IDC MarketScape：中国智能体开发平台2025年厂商评估》“领导者类别”后，神州数码再次获评IDC相关领域研究的高度认可。

智能体走向规模化普及，智能体平台成为企业AI关键基础设施

IDC分析指出，在模型能力持续提升、智能体框架与工具链日趋完善、政策持续引导以及企业提质增效需求不断增强等多重因素推动下，中国企业的智能体建设正逐渐走向规模化普及阶段。

规模化普及背后，企业对平台的诉求正从“能不能开发”转向“能不能管好、算清、用稳”。随着企业部署的智能体越来越多，如何保障智能体的运行质量、安全可控并管理持续的成本支出，也正成为企业急需解决的难题。IDC调研显示，受访企业将“强化智能体治理与合规”（58.7%）、“提升开发与交付效率”（52.5%）和“支撑跨场景规模化复制”（49.2%）列为引入或评估平台的首要目标。这意味着，企业需要的已不再只是单一工具，而是能够统一承载、连接、运行和治理各类智能体，并沉淀为可复用、可治理、可持续进化的企业级能力资产的平台。

智能体平台正在成为企业AI应用中台的重要形态，与模型即服务（MaaS）、数据与知识平台共同构成AI时代企业IT系统的关键基础设施。

神州问学：一套串联知识、流程、角色、任务四层架构的AI操作系统

作为神州数码自研的AI原生流程操作系统——神州问学，正是一套串联知识、流程、角色、任务四层架构的AI操作系统，全面打通模型、数据、应用和算力四大要素，提供企业AI落地的全栈服务能力。底层MaaS层统一纳管开源、商用各类大模型，提供多种基础大模型供企业按需灵活选择；知识治理层完成多类型数据解析与图谱化构建，通过版面识别、数据清洗、分段标注等技术手段，将企业碎片化知识转化为可持续运营的智能资产；流程智能层依托工作流实现业务协同编排，让AI Agent真正嵌入企业实际工作流；顶层则面向医药、制造等重点行业提供定制化场景应用。

IDC分析评价称，神州问学对企业身份、组织权限和数据权限提供了较为细致的管理能力；并提供了较完整的开发调试与运行分析工具；还支持实时调试、预设问题测试、多模型与提示词对比，并通过模型广场提供测评报告、开源模型部署和多 API Key 负载均衡，为企业模型选型、性能调优和运行维护提供支持。

同时，在数据和知识加工方面，神州问学支持处理非结构化知识和结构化数据；并提供自主规划型应用 SmartClaw，支持更动态更复杂的任务处理能力；提供医药、医疗、制造业、汽车、零售快消等多种行业场景下开箱即用的专家；还内置了专门负责处理复杂数据分析和深度研究等任务的智能体，有效地降低了企业客户的使用门槛。

IDC认为，当企业智能体建设以文档知识和业务数据为基础，在现有组织架构和数据权限下推进，或者希望由一家厂商通盘负责从平台建设到上线运营全过程时，神州数码全栈AI能力的优势显著。

践行AI for Process，赋能企业级AI落地“最后一公里”

依托神州问学核心载体，以及在自有品牌算力基础设施等领域的深度布局，近年来，神州数码践行AI for Process理念，持续推动医药、医疗、制造、汽车、零售快消与运营商等行业客户的AI落地，让智能体真正进入客户的核心业务流程。

在医药领域，围绕药物研发与医学情报分析，神州数码帮助知名药企打造医药情报分析智能体，以AI能力提升靶点发现的效率；与某全球医药企业共同打造的医药销售数据洞察智能体，作为医疗医药行业代表实践被IDC企业级Agent最佳实践案例报告收录；在医疗领域，神州数码携手北京协和医院深度共创，持续落地胰腺癌围术期辅助诊断智能体、术前麻醉评估与风险分层智能体、展开“AI+MDT（多学科协作诊疗）”多智能体协同实践；在制造领域，神州数码聚焦产线优化、良率分析与设备运维等高价值场景，将多模态感知、工艺知识治理与优化决策能力嵌入生产流程；在汽车行业，神州数码与岚图汽车联合打造的面向员工的一站式AI智能伙伴“岚小图”，获评“2026 IDC中国人工智能创新奖——AI行业应用落地实践”。

系列报告研究评估、多行业标杆客户案例落地，正进一步验证神州数码全栈企业级AI能力和落地成果，助力更多企业实现从“单点提效”到“流程重构”，未来，神州数码将继续坚定践行AI for Process，在推动行业数智化升级的过程中，持续释放人工智能对企业经营与产业创新的长期价值。