蚂蚁灵波连获工业、物流订单 携多场景落地实效亮相工博会

近日，蚂蚁灵波接连与隆盛科技（300680.SZ）控股子公司隆盛唯睿、物流装备与解决方案提供商德马科技（688360.SH）、德尔股份（300473.SZ）旗下机器人公司德迩象网等多家知名智能制造及现代物流企业达成深度战略合作。基于自研的具身原生模型及云端工具链，蚂蚁灵波将携手生态伙伴，共同攻关具身机器人在严苛工业与物流环境下的全新解决方案。

根据合作协议，在工业场景，蚂蚁灵波作为核心具身模型提供方，将深度参与共建“隆盛唯睿具身智能机器人创新中心”，首期重点攻关工业上下料场景，未来为博世、宝钢等全球工业制造龙头提供智能化解决方案；灵波还将与德迩象网共同探索汽车制造车间数智化转型。在物流场景，蚂蚁灵波将通过工程化赋能、二次开发协同及新技术测试验证，全面支持德马科技等企业，攻关海量包裹的高速柔性分拣难题，并探索更加多元化的场景落地能力，提升实际落地效果。

此前，蚂蚁灵波已在线下药房跑通“智慧药房”连续拣药方案。在不久前的数贸会上，蚂蚁灵波与阿拉伯数字经济联盟（AFDE）在技术模型、本地化场景适配与产业生态融合等方面达成了合作，为“一脑多机”在全球物理世界的规模化落地开启了新阶段。这一系列实质性合作，标志着蚂蚁灵波的商业化版图正在加速拓宽。

正在举行的第二十六届中国国际工业博览会上，蚂蚁灵波携手多家行业生态伙伴，展示了药房精准拣药、智慧物流柔性分拣、工业产线上下料等多个真实场景的落地应用，凭借高稳定性与强泛化能力引发业界广泛关注。如现场展示了钛虎与星尘智能两款构型各异的机器人本体，它们同时搭载了灵波大脑LingBot-VLA 2.0，分别完成了高精度工业上下料与柔性分拣工作。

长期以来，适配成本是具身智能走向产业应用的一道关键门槛。机器人从一个场景转向另一个场景，往往需要重新采集数据、训练模型和调试系统；更换硬件后，还可能面临新的适配工作。模型泛化能力不足与机器人硬件差异，使单点验证难以直接复制到更多产线。

对此，蚂蚁灵波CEO朱兴曾指出：灵波跳出单机调优的传统思路，选择从零训练面向物理世界的具身基模，打造机器人的原生通用“大脑”。其自研的LingBot-VLA 2.0基础大模型在预训练阶段就已适配17个品牌的20种机器人构型，率先在业内树立了成熟的“一脑多机”工程标杆。

截至目前，蚂蚁灵波开源模型在GitHub累计斩获3.29万颗star，稳居国内具身模型前列。海外主流技术社区也已实现对灵波模型的适配。LingBot-VLA、LingBot-VA 均已完成对全球最大机器人开发平台 LeRobot 的生态适配，LingBot‑Vision 合入业界主流视觉骨干模型库 timm 主线。LingBot-World 成为全球首个同时获得 vLLM、SGLang 两大主流开源推理引擎支持的世界模型。

从智慧药房的窄道穿梭，到工博会上的产线作业，再到密集签下工业制造与智慧物流的标杆订单，蚂蚁灵波正以“领先模型+工程工具”的双轮驱动，携手行业伙伴攻克具身智能在真实场景中的“真问题”，将“一脑多机”应用到更多真实业务场景，加速具身机器人的规模化普及。