百融智能发布2026中期业绩：AICC 跨行业复制完成关键验证，“硅基客服”打开新场景增长极

2026年8月31日，百融智能（06608.HK）发布2026年中期业绩报告。这是公司于8月14日正式将股份简称由“百融云-W”变更为“百融智能-W”后的首次业绩发布。

本次业绩发布的最大看点是AICC已成为核心叙事及战略升级目标

本次中期业绩报告的一大变化，是公司按业务属性对收入来源进行重新分类。其中，“AICC业务”被单独列示——主要指通过自主研发的AI VoiceGPT技术，辅助券商、银行、运营商、物流等新场景客户进行智能客服和营销。

AICC业务：收入同比增长，新场景跨行业落地成最大亮点

报告期内，基于AICC技术展业的业务收入实现同比较大增长，其中服务新场景的AICC新业务呈现大幅增长。

算法能力层面，百融智能近期在国际顶级赛事中连续交出硬指标答卷。2026年7月，算法团队凭借自研的“动态问题感知证据路由”框架，在INTERSPEECH 2026 MLC-SLM 2026 Challenge中，从全球110多支参赛队伍中脱颖而出，在任务二“多语种对话语音理解”中斩获全球第三名、位列国内产业界第一，官方准确率达94.84%。近日，BR-Voice再次站上国际赛场——IEEE SLT 2026旗舰会议体系下的SmartGlasses挑战赛，赛事由西北工业大学ASLP实验室联合华为、上海交大、南京大学、中国科学技术大学、南洋理工大学、Rokid等多家单位共同发起，77支队伍参赛，最终BR-Voice四项任务全部进入全球Top 5，两个SLU（口语语言理解）任务均斩获全球第二。两场国际赛事，两个不同维度——前者验证的是“复杂长对话中能否听懂”，后者验证的是“穿戴场景、多人说话、真实环境下能否实现从听清到听懂的端到端贯通”。

报告期后，集团凭借“BR-Voice全栈语音体系”入选《互联网周刊》发布的“2026企业级AI Agent应用TOP50”。

跨行业落地：物流标杆项目完成关键验证

报告期内，AICC能力跨行业复制取得实质性突破。公司首次将AICC能力从金融领域成功复制至物流领域，标志着其“硅基员工”商业模式完成跨行业可迁移性验证。该物流项目已中标签约并完成POC运行，7月底起逐步上量。此前市场对公司的核心疑虑在于AICC能力是否局限于金融场景，物流项目的落地及标杆客户实测效果初步回应了这一关切。上线后硅基客服日通话处理量从初期的不足1000通攀升至目前单日超1.5万通，最长通话时长已超20分钟。物流标杆案例的落地，是公司AI Rollup战略第一个里程碑式验证。

券商领域同样进展显著。截至2026年7月，已签约及处于合同流程中的券商客户达13家。其中某头部券商在验证落地效果后，主动将硅基客服员工规模由年初约30席扩容至约210席。

目前公司中期聚焦的跨行业拓展方向包括物流、航空、券商、银行、运营商、保险等——这些行业均为头部客户集中、C端交互需求海量，为硅基客服的规模化部署提供了充足的业务体量。

核心技术壁垒：从垂类基模到生产级交付的完整闭环

百融智能构筑的竞争壁垒，是一套从模型研发直抵生产落地的完整体系。

垂类基模的差异化路径。 与通用大模型追求“无所不能”不同，百融智能选择专攻电话客服场景。在电话这个极度狭窄的声学通道中——传统电话每秒8,000次采样，远少于互联网每秒16,000次——通用大模型往往“水土不服”，而百融用参数规模更小的专属模型精准完成垂类任务。部署方式灵活，既可本地化满足数据安全要求，也可按业务量弹性扩容。

通信工程与交付能力的生产级壁垒。 电话场景的AI落地，模型只是起点。公司自主打造通信软交换、高并发调度、业务系统对接、录音质检等全链路通信工程能力——这套能力市面上多数AI厂商并不具备，依赖外部集成将大幅推高项目复杂度与实施成本。在窄带语音环境下，公司持续打磨降噪、打断识别、对话轮次判断等硬核能力，确保AI在真实电话线路上稳定跑通。

从真实投产中持续识别用户正负反馈信号，将其转化为模型强化学习的训练素材——“业务落地→用户反馈→模型迭代→反哺业务”的正向闭环已形成运转。

FDE团队：把技术“压进”客户现场的最后一道关。 百融智能配备了一支深入客户一线的FDE（前沿部署工程师）团队。他们的工作方式不是“交付模型就走”，而是进入客户现场后先梳理业务需求、服务水平要求、每日进线量、转人工率、可用知识库、待打通系统接口等全要素；再甄别可优先交由AI承接的业务环节，将人工流程转化为AI工作流——从用户交互、任务处理到系统回写和结果交付形成闭环；上线后依据实际运行效果持续迭代，让企业级Agent真正“长”在客户的业务流程里。

商业化：RaaS模式驱动收入与客户业务规模同向增长

在商业化层面，公司主要采用RaaS（Result as a Service，结果即服务）模式收费，包括：按成功完成且无需转人工的工单或有效通话数收费、按实际部署的硅基员工数收费，以及按促成的业务规模分润等。以物流客户为例，单次成功通话的收费低于客户相应的人力成本，客户可直接衡量投入产出；随着处理量提升，公司收入也随客户业务规模一同增长。

管理层展望：先验证、再复制、再放大

管理层表示，公司将沿着“先验证、再复制、再放大”的路径稳步推进AICC新场景应用拓展。下一阶段将重点深耕已上线标杆客户、扩大现有客户的AI部署规模，并将成熟方案复制拓展至行业其余客户，在此基础上持续开拓更多全新行业赛道。

财务数据

报告期内，公司实现营业收入9.14亿元，净亏损3.22亿元，去年同期净利润约2.01亿元。主因是部分成熟业务受行业政策影响收入下滑，以及公司持续加码AI研发投入。虽然目前业绩承压，但AICC新业务的突破和跨场景的落地，正在为公司打开新的增长空间。据盈利预警公告，基于AICC技术展业的业务收入实现同比较大增长，新场景客户的新业务呈现大幅增长。公司账面现金充足、无有息负债。

从“百融云创”到“百融智能”，从金融场景到物流、券商等多行业落地——百融智能正以AICC为核心引擎，加速从“能力建设期”向“规模化兑现期”跨越。